Разработка и развитие медицинского мобильного приложения Vita
Проект "Vita" представляет собой медицинское мобильное приложение, созданное для всестороннего мониторинга состояния здоровья пользователей на основе сбора, анализа и интерпретации их медицинских данных. На текущий момент разработаны основные компоненты приложения: "Важное", "Календарь", "Данные", "Видео" и "Интеграции", позволяющие пользователям отслеживать и анализировать показатели здоровья, получать персонализированные рекомендации по образу жизни и питанию.
Ключевой инновацией проекта является внедрение Композитного индекса здоровья, который объединяет различные медицинские показатели в единый числовой коэффициент, обеспечивая обогащение профиля пользователя в openCRM FTS Group медицинским рейтингом. Основным каналом дистрибуции приложения Vita является продажа в составе комплексного продукта «Забота о здоровье» через партнеров FTS Group: страховые и медицинские компании, кредитных брокеров (BNPL, POS-кредитование), ритейл (техника), МФО, банки и другие организации.
Основными целями развития проекта являются: расширение функциональных возможностей приложения, интеграция с государственными медицинскими системами (ЕГИСЗ) и клиническими МИСами, а также внедрение технологий искусственного интеллекта для повышения точности рекомендаций и прогнозирования рисков развития заболеваний.
Ключевой инновацией проекта является внедрение Композитного индекса здоровья, который объединяет различные медицинские показатели в единый числовой коэффициент, обеспечивая обогащение профиля пользователя в openCRM FTS Group медицинским рейтингом. Основным каналом дистрибуции приложения Vita является продажа в составе комплексного продукта «Забота о здоровье» через партнеров FTS Group: страховые и медицинские компании, кредитных брокеров (BNPL, POS-кредитование), ритейл (техника), МФО, банки и другие организации.
Основными целями развития проекта являются: расширение функциональных возможностей приложения, интеграция с государственными медицинскими системами (ЕГИСЗ) и клиническими МИСами, а также внедрение технологий искусственного интеллекта для повышения точности рекомендаций и прогнозирования рисков развития заболеваний.
Ссылка
Направление
IT
Сквозные технологии
Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии распределенных реестров
