Проект посвящен разработке программного комплекса для автоматизированного контроля гранулометрического (зернового) состава инертных материалов и горных пород, основанного на обработке и распознавании изображений с использованием компьютерного зрения на базе сверточной нейронной сети (СНС), обеспечивающей повышение точности и оперативности анализа с использованием накопленных библиотек образов объектов для ее обучения. Использование СНС позволяет существенно повысить точность распознавания объектов (зерен) и их формы (границы зерен) по сравнению с традиционными методами сегментирования изображений. Разрабатываемое решение позволит обеспечить цифровую трансформацию используемого в настоящее время ручного метода оценки (метод рассева на ситах) соответствия материалов нормативным требованиям и условиям договора поставки, входной (выходной) контроль щебеночной продукции и других инертных строительных материалов, применяемых при строительстве и ремонте на железных и автомобильных дорогах РФ. Программный продукт может быть использован в производственных циклах железно- и автодорожные организации, эксплуатирующих организации транспортного комплекса. Проблема контроля гранулометрического состава горных пород и инертных материалов также является важной и на горнодобывающих и горно-обогатительных предприятиях, испытывающих нужду в системах оперативного и непрерывного контроля размера частиц сыпучих продуктов в производственных циклах на конвейерных лентах, при проведении взрывных работ, оценке запасов и др. Технико-экономические и социально преобразующие эффекты проекта: повышение эффективности и автоматизации производственных процессов предприятий транспортного комплекса и горнодобывающих производств, сокращение расходов на техническое обслуживание оборудования, повышение показателей ресурсосбережения, снижение производственных издержек, увеличения сроков безремонтной эксплуатации производственного оборудования и инженерных сооружений, повышение качества контроля соответствия фактически произведенных строительных (ремонтных) работ проектным требованиям.

Строительство и инфраструктура

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы