Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Каргономика Экосистема для грузоперевозчиков

Проект «Каргономика» — полностью отечественная цифровая экосистема управления грузоперевозками, ориентированная на малые, средние и крупные автотранспортные компании. Система разработана с целью снижения себестоимости перевозок на 7,5–12% за счёт комплексной автоматизации и глубокой аналитики. В настоящий момент система обрабатывает данные о более чем 25 000 сцепках (тягач + полуприцеп) и свыше 3 500 клиентах, а в рамках стратегии масштабирования планируется расширение до 100 000 сцепок и 14 285 клиентов.

В основе проекта — телематическая платформа собственной разработки, получающая в режиме реального времени данные о местоположении, пробеге, заправках, эксплуатации техники и поведении водителей. Поверх телематики развёрнуты модули логистики, ремонтов, управленческого учёта, ЭДО, аналитики. Экосистема дополнена интеллектуальными инструментами — AI-диспетчер, KPI-дизайнер, антифрод-модуль, модуль построения оптимальных маршрутов, рекомендации по ремонту и ТО, план-фактный анализ рейсов и мобильные решения для водителей и владельцев.

Система включает также ретрансляцию данных в РНИС и на маркетплейсы, а также интеграции с внешними учётными системами. «Каргономика» полностью заменяет зарубежные решения (включая продукты на базе Wialon), предоставляя открытое API для встраивания в отраслевые ИТ-продукты и в том числе решения участников Сколково. Цели дальнейшего развития проекта включают масштабирование на весь рынок автоперевозок, расширение ИИ-инструментов, углубление аналитических возможностей и интеграцию в международные логистические цепочки.

Использование искусственного интеллекта в системе позволяет автоматизировать сложные решения, ранее зависящие от человеческого опыта: подбор сцепок под заказы, предиктивное техническое обслуживание, оптимизация маршрутов и прогнозирование затрат. Внедрение ИИ повышает точность планирования, снижает влияние человеческого фактора и обеспечивает экономию до 15% на эксплуатации транспорта за счёт более эффективной загрузки, снижения простоев и повышения срока службы техники.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Транспорт

Сквозные технологии

Технологии распределенных реестров