GLAZ
GLAZ — это сервис удаленного контроля персонала, интегрирующий технологии видеоаналитики и искусственного интеллекта для мониторинга действий сотрудников в реальном времени. Основные функции включают подключение к существующим системам видеонаблюдения, интеграцию корпоративных регламентов и стандартов, мониторинг выполнения задач и мгновенное уведомление ответственных лиц о нарушениях. Уведомления доставляются в течение одной минуты через мессенджеры, что позволяет оперативно устранять отклонения и улучшать эффективность работы персонала.
Продукт способен минимизировать нарушения сотрудников до 99%, увеличивать выручку от продаж, сокращать потери от брака и штрафов, повышать безопасность труда и снижать расходы на ремонт оборудования. GLAZ подходит для широкого круга B2B клиентов, включая такие отрасли, как ритейл (food и non-food), HoReCa, производство, складские комплексы, строительные компании, торговые центры, офисные здания, автозаправочные станции, а также туристические и сельскохозяйственные объекты.
Система интегрируется с уже существующим оборудованием IoT, включая IP-камеры и датчики движения, что снижает затраты на внедрение. Масштабируемость продукта позволяет обрабатывать до 40 000 видеопотоков одновременно, что делает его подходящим для крупных сетей. Анализ нарушений и предиктивная аналитика выявляют проблемы и прогнозируют потенциальные риски. Модульная архитектура обеспечивает адаптацию под потребности заказчика, а встроенный модуль Privacy Masking гарантирует конфиденциальность данных.
Текущие наработки включают:
- Готовую технологическую базу с использованием алгоритмов YOLO для анализа видеопотоков.
- Возможности анализа данных о продажах и эффективности персонала.
- Поддержку предиктивной аналитики для прогнозирования спроса и оптимизации процессов.
Компания добилась значительных результатов, доказав свою компетентность в области высокотехнологичных решений. Использование алгоритмов YOLO и методов машинного обучения позволяет достичь точности анализа до 98%, что минимизирует количество ошибок. Гибкость системы и её адаптивность делают её привлекательной для предприятий разного масштаба.
«Glaz» поддерживается ключевыми партнёрами, включая Gagarin Group, Альфа-Банк, Hebi, Nolios, FTT, Mobitruck, TopFranchise.ru, Союз ассоциаций и партнёров индустрии развлечений (САПИР), Strada, DIA, Неделя российского ритейла, PIR Expo, Вулкан Heiderbrenner, Российская ассоциация франчайзинга, Synergy HoReCa Forum 2024, Startup Village, Mallpic Sochi, Neva Buyers Week, Жизньмарт, Sartoria Lamberti, Орбита, Снэк Мания, RAFAM, Усачевский рынок, AMX43.RU, Братишка Барбершоп, Mango, Нелидовский завод станочной нормали, Причал, LUMICINO La Cucina di Uilliam, ЕвроОбувь, Хачапури Марико, Старик Хинкалыч, Олимп, СВ Нефть и Ингрос.
Компания стала победителем грантовой программы «Старт-Взлет», получив финансирование в размере 3 млн рублей (заявка №207135), что подчёркивает перспективность и инновационность проекта. Внедрение решения на предприятиях различного масштаба продемонстрировало снижение финансовых потерь и улучшение систем безопасности. Сервис «Glaz» подтверждает свою эффективность в автоматизации процессов и предоставляет компаниям инструмент для оптимизации рентабельности.
Продукт способен минимизировать нарушения сотрудников до 99%, увеличивать выручку от продаж, сокращать потери от брака и штрафов, повышать безопасность труда и снижать расходы на ремонт оборудования. GLAZ подходит для широкого круга B2B клиентов, включая такие отрасли, как ритейл (food и non-food), HoReCa, производство, складские комплексы, строительные компании, торговые центры, офисные здания, автозаправочные станции, а также туристические и сельскохозяйственные объекты.
Система интегрируется с уже существующим оборудованием IoT, включая IP-камеры и датчики движения, что снижает затраты на внедрение. Масштабируемость продукта позволяет обрабатывать до 40 000 видеопотоков одновременно, что делает его подходящим для крупных сетей. Анализ нарушений и предиктивная аналитика выявляют проблемы и прогнозируют потенциальные риски. Модульная архитектура обеспечивает адаптацию под потребности заказчика, а встроенный модуль Privacy Masking гарантирует конфиденциальность данных.
Текущие наработки включают:
- Готовую технологическую базу с использованием алгоритмов YOLO для анализа видеопотоков.
- Возможности анализа данных о продажах и эффективности персонала.
- Поддержку предиктивной аналитики для прогнозирования спроса и оптимизации процессов.
Компания добилась значительных результатов, доказав свою компетентность в области высокотехнологичных решений. Использование алгоритмов YOLO и методов машинного обучения позволяет достичь точности анализа до 98%, что минимизирует количество ошибок. Гибкость системы и её адаптивность делают её привлекательной для предприятий разного масштаба.
«Glaz» поддерживается ключевыми партнёрами, включая Gagarin Group, Альфа-Банк, Hebi, Nolios, FTT, Mobitruck, TopFranchise.ru, Союз ассоциаций и партнёров индустрии развлечений (САПИР), Strada, DIA, Неделя российского ритейла, PIR Expo, Вулкан Heiderbrenner, Российская ассоциация франчайзинга, Synergy HoReCa Forum 2024, Startup Village, Mallpic Sochi, Neva Buyers Week, Жизньмарт, Sartoria Lamberti, Орбита, Снэк Мания, RAFAM, Усачевский рынок, AMX43.RU, Братишка Барбершоп, Mango, Нелидовский завод станочной нормали, Причал, LUMICINO La Cucina di Uilliam, ЕвроОбувь, Хачапури Марико, Старик Хинкалыч, Олимп, СВ Нефть и Ингрос.
Компания стала победителем грантовой программы «Старт-Взлет», получив финансирование в размере 3 млн рублей (заявка №207135), что подчёркивает перспективность и инновационность проекта. Внедрение решения на предприятиях различного масштаба продемонстрировало снижение финансовых потерь и улучшение систем безопасности. Сервис «Glaz» подтверждает свою эффективность в автоматизации процессов и предоставляет компаниям инструмент для оптимизации рентабельности.
Ссылка
Направление
IT
Сквозные технологии
Искусственный интеллект
Вконтакте