Synterix ePPM
Цель проекта — разработка комплексной системы управления портфелями, программами и проектами (PPM). Система обеспечит не только базовые функции проектного управления, но и прямую привязку проектов и программ к стратегическим целям и KPI компании. Кроме того, она автоматизирует анализ результатов проектов, их фактического эффекта и влияния на бизнес-цели с применением ИИ/ML.
Система охватит весь жизненный цикл проектной деятельности: от определения стратегических и операционных целей компании, их декомпозиции и установления KPI, через формирование и планирование портфелей, программ и проектов, исполнение проектов, включая договорную работу с подрядчиками до приемки итоговых результатов (с использованием ИИ/ML) и оценки достигнутого эффекта. При этом в ходе реализации проектов будет проводиться непрерывная проверка и анализ текущих результатов с применением технологий искусственного интеллекта.
Технологии искусственного интеллекта будут использоваться для верификации и проверки различных отчетных материалов по работам проектов (документы, фото и видео отчеты, а также материалы других типов) на предмет их соответствия поставленным задачам, для оценки качества и полноты выполняемых работ, их своевременности, для формирования предварительных решений о возможности принятия данных работ, либо для своевременного информирования ответственных лиц о нарушении сроков, объемов или других проблемах в проекте.
При этом будут автоматически оцениваться прогнозируемые объемы и сроки завершения проектов, программ, портфелей и достижение поставленных целей компании, а также текущие и планируемые потребности в ресурсах и финансировании.
В основе разрабатываемой системы лежит реализованная low-code платформа собственной разработки, позволяющая гибко управлять объектной моделью системы, задавать и корректировать правила и алгоритмы обработки, формировать отчетные формы и материалы, управлять задачами с помощью гибких автоматизированных процессов.
Методология работы системы, основные процессы, формы и подходы апробированы в ходе эксплуатации предыдущей версии системы, развиваемой с 2015 года и успешно используемой в крупнейшей транспортной компании России.
Система охватит весь жизненный цикл проектной деятельности: от определения стратегических и операционных целей компании, их декомпозиции и установления KPI, через формирование и планирование портфелей, программ и проектов, исполнение проектов, включая договорную работу с подрядчиками до приемки итоговых результатов (с использованием ИИ/ML) и оценки достигнутого эффекта. При этом в ходе реализации проектов будет проводиться непрерывная проверка и анализ текущих результатов с применением технологий искусственного интеллекта.
Технологии искусственного интеллекта будут использоваться для верификации и проверки различных отчетных материалов по работам проектов (документы, фото и видео отчеты, а также материалы других типов) на предмет их соответствия поставленным задачам, для оценки качества и полноты выполняемых работ, их своевременности, для формирования предварительных решений о возможности принятия данных работ, либо для своевременного информирования ответственных лиц о нарушении сроков, объемов или других проблемах в проекте.
При этом будут автоматически оцениваться прогнозируемые объемы и сроки завершения проектов, программ, портфелей и достижение поставленных целей компании, а также текущие и планируемые потребности в ресурсах и финансировании.
В основе разрабатываемой системы лежит реализованная low-code платформа собственной разработки, позволяющая гибко управлять объектной моделью системы, задавать и корректировать правила и алгоритмы обработки, формировать отчетные формы и материалы, управлять задачами с помощью гибких автоматизированных процессов.
Методология работы системы, основные процессы, формы и подходы апробированы в ходе эксплуатации предыдущей версии системы, развиваемой с 2015 года и успешно используемой в крупнейшей транспортной компании России.
Ссылка
Направление
IT
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
