СайСайт — платформа, которая превращает запрос бизнеса в сайт и рекламные кампании с последующей круглосуточной оптимизацией.

SciSite — сокращение от слова Science («наука»), поскольку в основе решения лежат многолетние исследования, аспирантура и бизнес-практика в сфере строительно-ремонтного бизнеса в России с 2014 года. Мы формализовали работу специалистов по созданию сайтов, настройке и управлению рекламой, а также накопленные данные тысяч рекламных кампаний в этой сфере: какие параметры, структуры и контент работают лучше, какие работают хуже, а какие не работают вовсе.

В результате этой работы были созданы алгоритмы, методы и математические модели, описывающие взаимодействие показателей эффективности рекламы и влияющих на них параметров рекламных систем. В сочетании с LLM/ИИ они позволяют пользователю с помощью текстовых и голосовых запросов за несколько минут получать сайты с высокой конверсией и мобильной адаптацией, а также настраивать и оптимизировать рекламу простыми фразами, например: «Хочу больше лидов» или «Заявка стала дорогой». Система понимает, какие данные нужно проверить, какие сценарии оценить и какие действия предложить или выполнить после подтверждения пользователя.

В апреле 2026 года похожее по логике решение на рынке США — Nas.com — привлекло инвестиционный раунд в размере 27 млн долларов. Это AI-платформа для предпринимателей, которая помогает запускать онлайн-бизнес, создавать витрины, генерировать маркетинговые материалы и рекламные кампании без технических навыков. Для нас это является внешним подтверждением интереса рынка к продуктам, которые переводят сложные задачи создания бизнеса, сайта и продвижения в простой AI-интерфейс.

Актуальность такого продукта на российском рынке усиливается налоговыми реформами, экономической ситуацией и давлением на малый и средний бизнес. По имеющимся данным, 57% собственников малого бизнеса самостоятельно занимаются продвижением, а в микробизнесе этот показатель достигает 80,2%.

Текущие косвенные конкуренты в России закрывают отдельные задачи, но в основном они созданы для специалистов: с профессиональными интерфейсами, графиками, таблицами и сложной логикой управления. При этом, согласно Y Combinator и экспертам рынка, тренды смещаются в сторону динамических интерфейсов не только для людей, но и для их LLM-агентов, а также в сторону узконаправленных нишевых решений. Именно такой продукт мы и создаём.

Мы планируем работать на двух моделях монетизации: подписка и комиссия от рекламных бюджетов. Основной фокус — ремонтно-строительный рынок. По нашим данным, он составляет около 11% от общего рекламного рынка и занимает второе место после e-commerce и маркетплейсов.

SOM по подписной модели — 42 млн рублей в год при 1000 клиентах по итогам второго года работы. SOM рекламных бюджетов — 480 млн рублей в год при 1000 клиентах. При комиссии от рекламных систем в размере 10% наша потенциальная выручка по этой модели составит 48 млн рублей в год. Итого 42 млн + 48 млн = 90 млн рублей выручки в год при 1000 пользователях.

Основные риски проекта — геополитические ограничения и техническая неготовность части МСП самостоятельно пользоваться приложением. Чтобы снизить зависимость от западных LLM-моделей и санкционных рисков, мы работаем с российским ПО и сохраняем возможность переключения между разными AI-провайдерами и инфраструктурными решениями. Для клиентов, которые пока не готовы самостоятельно использовать платформу, мы можем предложить модель сопровождения: бизнес получает результат через нашего оператора, но по цене ниже классического агентского рынка. Уже сейчас в нашей компании один сотрудник может вести более 50 рекламных кампаний за счёт автоматизации большей части процессов.

Среди предпосылок успеха — накопленная база знаний, многолетняя экспертиза и подтверждённый спрос. Мы работаем на этом рынке с 2014 года и за это время провели более 3000 взаимодействий с представителями строительно-ремонтного бизнеса: продажи, переговоры, сопровождение клиентов, аудиты, консультации и разборы рекламных кампаний. Значительная часть таких клиентов не готова платить за ручное управление рекламой более 40 тысяч рублей в месяц, но готова рассматривать решения в диапазоне 10–15 тысяч рублей.

В настоящий момент готов MVP продукта. В нём пользователь может провести глубокое маркетинговое исследование своего бизнеса и ниши, с помощью текстовых запросов создать конверсионный сайт, а также настроить и запустить рекламу в Яндекс Директе. Часть функционала находится в доработке, и в июле мы готовы приступить к продажам по тёплой базе.

Команда проекта состоит из 5 человек. У каждого участника есть высшее техническое образование и повышение квалификации по направлению проекта. Команда работает вместе более 10 лет: трое участников — с 2014 года, ещё двое — с 2018 года. По проекту получены два свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

На страницу проекта