Проблема, на решение которой направлен проект проявляется в трех аспектах: 1) Не все объекты ОДТИ (объекты дорожно-транспортной инфраструктуры) учтены. (хранение данных в разрозненных системах учета, низкая частота проведения инвентаризации, низкое качество отчетности о выполнении работ; 2) Неточная информация об объектах (проведение ручных замеров, высокая роль человеческого фактора, необходимость в перекрытии движения, сложность проведения сверок); 3) Низкая скорость актуализации (Изменения учитываются с задержкой, связанной с возможными искажениями в отчетах). Проблемы, решаемые в проекте: 1) переход к работе в режиме реального времени, что увеличит частоту и скорость актуализации. 2) ускорение обработки полученных данных с применением сверхточных нейронных технологий. 3) повышение точности измерения координат месторасположения ОДТИ. 4) внедрение конвертации из карт (ГИС) в чертежи (САПР), что решает проблему с хранением данных в разрозненных системах учета.
В проекте используется принципиально новый подход, основанный на применении передовых разработок в области машинного зрения с использованием многослойных нейронных сетей глубокого обучения, 3D-моделирования и пространственных измерений для обнаружения объектов ОДТИ, определения их местоположения и измерения характеристик, оценки соответствия эталонным и нормативным значениям.
Это является ведущими технологиями ближайших десятилетий, перспективы развития рынка весьма высокие.

Транспорт

Геоинформационные системы