Проект направлен на разработку программного обеспечения в виде десктопного приложения, предназначенного для прогноза нефтегазоносности локальных структур с использованием методов машинного обучения. Разрабатываемое программное обеспечение позволит пользователю без необходимости программирования проводить полный цикл создания прогнозных моделей машинного обучения, в том числе предобработку и статистический анализ исходных данных, подготовку данных для обучения моделей, обучение нескольких моделей с использованием различных алгоритмов (методы опорных векторов, случайный лес, градиентный бустинг и др.), сравнивать полученные модели по метрикам качества, проводить интерпретацию моделей, использовать полученные модели для прогноза нефтегазоносности.

На страницу проекта