Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

МАРГО (Модель Авторматического Рыночного Глубокого Обоснования)

МАРГО (MARGO) — платформа анализа и прогнозирования финансовых рынков на основе искусственного интеллекта, разработанная ООО «МАРГО СИСТЕМС». Продукт предназначен для трейдеров, инвесторов, брокеров и инвестиционных платформ. Текущий фокус — фьючерсы Московской биржи.

Основные проблемы клиентов — снижение торговой активности и удержания пользователей, ограниченные возможности аналитиков по охвату инструментов, разрозненные данные и сигналы без понятного обоснования. При этом разработка и поддержка собственной AI-аналитики требуют значительных ресурсов.

МАРГО объединяет котировки, историю торгов, технические индикаторы, новости и макроэкономические показатели. Пользователь выбирает инструмент и горизонт прогнозирования, после чего получает ожидаемое направление движения цены, прогнозный диапазон, график, показатель уверенности модели и объяснение ключевых факторов. Встроенный ИИ-аналитик позволяет задавать уточняющие вопросы. Модели регулярно переобучаются, а качество прогнозов проверяется на данных, не использовавшихся при обучении.

Для трейдеров платформа помогает сократить время на анализ и проверять торговые гипотезы. Для брокеров и инвестиционных платформ — расширить клиентский сервис, ускорить работу аналитиков и предложить дополнительный платный продукт. Интеграция через API позволяет использовать аналитику МАРГО внутри существующих сервисов без создания собственной ML-системы.

МАРГО находится на стадии работающего продукта: доступны веб-платформа и Telegram-бот, есть первые продажи подписок. Модель монетизации включает подписку для частных пользователей и платный доступ к аналитике для бизнеса, в том числе с разделением дохода с партнёрами. Сейчас команда повышает качество прогнозов, подключает новые источники данных и готовит B2B-пилоты.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Финансы

Рынки

TechNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект

Похожие проекты

Разработка платформы на основе мультиагентной системы с моделями глубокого машинного обучения для прогнозирования экологических катастроф
0 комментариев
Разработка алгоритма использования гибридных моделей для проектирования и визуализации процессов обслуживания клиентов цифровой платформы
1 комментарий
Доработанный нейтронно-физический модуль для проведения вариантных расчетов в составе расчетной модели первого контура интегральной расчетной математической модели. Версия 2.0 (DN3D-MM/V2.0)
0 комментариев
Экономическая составляющая при разработке интернет-платформы агрегатора автосервисов и модели онлайн взаимодействия с клиентами для оптимизации рыночной стоимости продукции и услуг
0 комментариев
Экономическая составляющая при разработке интернет-платформы агрегатора автосервисов и модели онлайн взаимодействия с клиентами для оптимизации рыночной стоимости 2024
0 комментариев