Roboi: Открытая программно-аппаратная платформа для обучения робототехнике и тренировке ИИ
Проблема и актуальность
-
Дефицит решений для ИИ: существующие наборы представляют собой «закрытые игрушки» без обратной связи, на которых невозможно обучать нейросети и собирать датасеты.
-
Дорогой импорт: исследовательские ИИ-платформы стоят от 55 000 до 650 000 ₽, что исключает массовое оснащение учебных лабораторий.
-
Кадровый разрыв: студенты выпускаются в реальный сектор без практического опыта в схемотехнике и алгоритмах воплощенного искусственного интеллекта (Physical AI).
Решение
- Открытая экосистема полного цикла для лабораторий, кружков и индивидуальных инженеров.
- Преодоление барьеров закрытых архитектур и дорогого импорта за счет открытого «железа», стоимость которого в 4–6 раз ниже зарубежных аналогов.
Описание продукта
-
Универсальная механика: единая база со сменной кинематикой (от настольного манипулятора до робота-паука) на основе FDM-печати.
-
Встроенная среда ИИ: управление через браузер сразу после распаковки (без пайки и кода), обучение манипулятора через физическое копирование движений человека, автоматический сбор датасетов и логов.
-
Аппаратная технологичность: модульный контроллер с заменой чипа без пайки (как картридж в принтере), смарт-модули приводов с локальными ПИД-регуляторами и шинная архитектура (всего 3 провода на всю руку).
Сравнение с аналогами
-
Roboi: ~15 000 ₽, веб-интерфейс без кода, локальный сервис в РФ, нативная поддержка ИИ и точные смарт-моторы.
-
Российские наборы (Enjoy Robotics): ~8 000 ₽, отсутствуют функции ИИ и смарт-моторы.
-
Дешевый DIY (Arduino-киты): ~5 000 ₽, требуют сложной сборки и программирования, нет готовой экосистемы ИИ и методик.
-
ИИ-платформы (SO-ARM101 / LeRobot): ~35 000 ₽, импортные и закрытые решения.
-
Промышленный стандарт (Dobot Magician): ~350 000 ₽, высокая стоимость и долгая логистика.
Рынок
-
PAM (Глобальный рынок): 175 млрд ₽ (рост 17–29%).
-
TAM (Рынок РФ): 8,5 млрд ₽ (рост 20–25%).
-
SAM (Доступный сегмент): 450 млн ₽ — 3 000 лабораторий инженерных вузов, колледжей и STEM-центров.
-
SOM (Целевая выручка к 2029 г.): 45 млн ₽.
-
Драйверы роста: государственное финансирование («Кванториумы»), импортозамещение (уход Lego SPIKE в 2026 году) и бум Physical AI.
Что уже есть и что готово
-
Стадия: Ранний прототип (TRL-2).
- Готовые наработки: созданы физические прототипы манипулятора и робота-паука (квадропода) с использованием FDM-печати, спроектирована базовая схемотехника и проработана концепция умных приводов со смарт-модулями.
Ссылка
Направление
IT, Образование
Рынки
EduNet, NeuroNet, TechNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Новые производственные технологии, Аддитивные технологии, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, 3д прототипирование, Технологии компонентов робототехники и мехатроники, Технологии сенсорики
