КОТ Россия – AI-платформа найма молодых специалистов для промышленных и инжиниринговых компаний от 200 сотрудников. Мы связываем студентов технических специальностей, работодателей и вузы в один маршрут: цифровой портрет кандидата → оценка компетенций → оффер ещё до диплома.

Проблема. Дефицит кадров в России — 1,5 млн специалистов сегодня и 3,1 млн к 2030 году (Минтруд), при этом дефицит инженеров растёт быстрее рынка. Средний срок найма молодого инженера в промышленности — 3–5 недель, а с согласованиями и службой безопасности еще дольше. Замена ушедшего инженера обходится примерно в 80% его годовой зарплаты, то есть от 500 000 руб., и до 30% новичков не проходят испытательный срок — цикл найма запускается заново. Резюме студента при этом почти ничего не говорит о его реальных компетенциях: HR тратит недели на скрининг и несколько раундов тестов – около 100 000 руб. на одного молодого специалиста.

Решение. Платформа собирает полный портрет кандидата — hard skills, soft skills и портфолио — и отдаёт работодателю ранжированный список с аргументацией, почему каждый кандидат подходит. Оценка проходит один раз, результат доступен весь год без перезапуска процесса. Целевой кандидат стоит работодателю 10 000 руб. вместо ~100 000 — минус 60–80% к стоимости найма.

Как устроена оценка. Три контура. Hard skills — тестирование по профильной инженерной специальности (модель IRT). Soft skills — поведение в реальных рабочих кейсах (Big Five / OCEAN, situational judgment tests). Портфолио — разбор проектов кандидата и извлечение компетенций. ИИ-слой построен на self-hosted Qwen3: система формирует итоговый балл, вердикт, уровень уверенности по полноте данных и разбор сильных сторон и пробелов по рубрикам. Собственная инфраструктура даёт валовую маржу выше 90% и независимость от внешних API.

Спрос. Опрошено 151 промышленная компания из более чем 55 регионов РФ и РБ: 95% готовы брать молодых специалистов, 83% хотят именно стажёров выпускного курса. Запрос рынка — точечный подбор под профиль, а не поток резюме.

Рынок. TAM — 11 000 компаний от 200 сотрудников, 3,63 млрд руб./год. SAM — 4 400 компаний, системно нанимающих молодых, 1,45 млрд руб./год. SOM — 440 компаний за три года, около 145 млн руб.

Конкуренты. Часть рынка ищет готовых специалистов (HH/SJ, Skillaz), часть продаёт бренд работодателя (Changellenge, Студтуризм). Маршрут «студент → оценка компетенций → оффер» целиком не закрывает никто: у конкурентов нет одновременно фокуса на технических студентах, оценки hard skills, анализа портфолио и интеграции с вузами.

Текущий статус. TRL 5, три модуля работают. Выигран грант Фонда содействия инновациям (1 млн руб.), дважды получен грант Yandex Cloud. Идут переговоры с нефтегазовыми корпорациями, госструктурами и IT-университетом. Платформа доступна на ced-track.ru.

Команда и роли

Рашит Галиуллин — CEO. Стратегия, продукт, партнёрства, привлечение финансирования, контроль исполнения плана. Руководитель автоматизации в КБ MON, директор школ программирования CODDY и Robbit, выпускник ИТМО (информатика и вычислительная техника). Опыт в EdTech и управлении образовательными IT-проектами.

Алексей Батман — CTO, технический со-основатель. Full-stack разработка и архитектура платформы: клиентская и серверная часть, интеграция модулей, инфраструктура. Победитель «Инженерного олимпа» 2024, коммерческий опыт серверной разработки.

Кирилл Богданов — ML-инженер. ИИ-мэтчинг и алгоритмы оценки: модель ранжирования кандидатов, работа с self-hosted Qwen3, качество и производительность оценочного контура. Финалист олимпиады «Я — профессионал» по направлениям «Программная инженерия» и «Искусственный интеллект», призёр хакатона по ИИ МФТИ 2024.

Элина Григорян — COO. Операционное управление, координация партнёрств, процессы работы с компаниями и вузами, сопровождение пилотов.

Арслан Яшмолкин — BizDev. Развитие бизнеса и продажи, методист оценочных материалов по нефтегазовому направлению — отвечает за отраслевую валидность тестов hard skills. Аспирант Санкт-Петербургского горного университета.

На страницу проекта