Суть проекта:
Разработка импортозамещающего интеллектуального CRM-модуля на базе искусственного интеллекта для автоматизации кросс-маркетинга и совместных программ лояльности в сфере локального ритейла и бьюти-услуг (на примере коллаборации цветочного магазина и массажного салона).
Проблема:
Уход зарубежных маркетинговых платформ автоматизации, кратный рост стоимости привлечения клиентов (CAC) в локальном бизнесе и низкая возвращаемость клиентов (LTV) в межсезонье.
Решение:
Цифровая Low-code платформа, которая защищенно объединяет клиентские базы неконкурирующих, но дополняющих друг друга бизнесов (ФЗ-152). Алгоритм ИИ анализирует профили клиентов, прогнозирует важные даты (события спроса) и автоматически генерирует персонализированные триггерные кросс-офферы (например, автоматическая рекомендация сеанса массажа со скидкой при покупке премиального букета).
Технологии:
Алгоритмы машинного обучения для предиктивного анализа потребительского поведения и динамического распределения маркетинговых бюджетов партнеров (критическая технология «Технологии ИИ в отраслях экономики»).
Бизнес-модель:
B2B-подписка (SaaS) для локального бизнеса за использование модуля аналитики кросс-продаж, а также продажа совместных пакетных офферов («подарков-впечатлений») конечным клиентам в B2C-сегменте.

На страницу проекта