«Умное проветривание» - программно-аппаратный IoT-комплекс мониторинга внутреннего микроклимата и гидрометеорологических условий с автоматическим управлением проветриванием помещений

Проект направлен на разработку интеллектуальной IoT-системы автоматического проветривания помещений. В отличие от ручного проветривания и обычных датчиков-индикаторов, предлагаемая система должна не только фиксировать состояние воздуха, но и определять необходимый режим проветривания.

1. Описание нашего продукта
Центральным элементом продукта является аналитическое ядро (алгоритм), которое объединяет данные о качестве воздуха внутри помещения и гиперлокальный прогноз погоды снаружи. Решение может быть реализовано как в виде системы управления исполнительными механизмами, так и в виде интерактивного помощника для персонала.

2. Выбранная нами идея проекта
Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления микроклиматом. Проект сфокусирован на создании алгоритма, который в режиме реального времени анализирует состояние среды и выдает точные предписания по оптимальному режиму проветривания.

3.Связь с НПТЛ:

Средства производства и автоматизации.

Проект связан с развитием интеллектуальных систем управления инженерной инфраструктурой зданий, использованием технологий Интернета вещей, автоматизированного сбора и обработки данных, а также цифровизацией процессов управления микроклиматом.

В рамках проекта предполагается объединить IoT-датчики внутреннего микроклимата, гидрометеорологические данные, программный алгоритм принятия решений и исполнительные механизмы управления окнами в единую информационную систему.

В дальнейшем разработка может использоваться как самостоятельное решение либо интегрироваться в системы Smart Building, BMS и проекты «умных» образовательных и общественных зданий.

4. Цель проекта
Создать систему мониторинга и прогнозирования, обеспечивающую поддержание концентрации CO2 в пределах 800–1000 ppm и температуры 19–21°C за счет научно обоснованного расчета параметров воздухообмена.

5. Задачи проекта
Спроектировать систему сбора данных с датчиков качества воздуха и интеграцию с внешними метеосервисами.
Разработать логику уведомлений и команд, определяющих точное время, длительность и конфигурацию открытия окон.

Оценить потенциал энергосбережения при использовании расчетных режимов вместо хаотичного проветривания.

6. Каких результатов мы ожидаем по итогам нашего проекта?
Создан прототип, способный с высокой точностью рассчитывать график проветривания для конкретного класса.Оптимизация расходов на отопление (до 15%) благодаря исключению чрезмерного охлаждения помещений.

На страницу проекта