«ИИ-прогнозирование наноструктур» — программный комплекс для моделирования процессов ионно-пучковой обработки материалов с применением методов искусственного интеллекта и машинного обучения.

Проект объединяет в единой системе три ключевых направления: прогнозирование коэффициента распыления и пороговой энергии распыления материала, расчет профиля имплантации ионов и моделирование изменения рельефа поверхности в процессе ионного облучения. Для прогнозирования параметров распыления используются модели машинного обучения, обученные на экспериментальных данных для различных комбинаций ионов, материалов мишени и энергий частиц.

Основная задача проекта — упростить и ускорить инженерные расчеты при разработке и оптимизации процессов ионно-пучковой обработки. Вместо использования нескольких разрозненных программ, справочников и экспериментальных зависимостей пользователь сможет задать параметры системы «ион–мишень» и получить необходимые характеристики в едином веб-интерфейсе.

Продукт ориентирован на научные лаборатории, университеты и высокотехнологичные предприятия, работающие в области микро- и наноэлектроники, материаловедения, плазменных технологий, нанесения и модификации покрытий и ионной обработки поверхности.

Ключевыми преимуществами проекта являются применение машинного обучения для прогнозирования параметров ранее не исследованных комбинаций материалов, объединение нескольких типов физических расчетов в одном продукте, высокая скорость вычислений и доступность системы через веб-интерфейс.

В результате реализации проекта планируется создать готовый инженерный программный продукт, который позволит сокращать время подбора технологических режимов ионно-пучковой обработки и снижать объем необходимых экспериментальных и расчетных работ.

На страницу проекта