Лесной Сенсориум
Мы создаём геоинформационную платформу для мониторинга лесов Алтайского края.
Она анализирует спутниковые снимки с помощью искусственного интеллекта и выявляет угрозы для деревьев.
Система заранее показывает проблемные участки на интерактивной карте, чтобы специалисты могли вовремя принять меры.
Цель проекта: создание интеллектуальной платформы раннего обнаружения и прогнозирования угроз лесным насаждениям Алтайского края с использованием нейросетевого анализа спутниковых снимков и технологий виртуальной реальности.
Интеллектуальная платформа раннего обнаружения и прогнозирования угроз лесным насаждениям Алтайского края с применением нейросетевого анализа спутниковых снимков.
Разработка геоинформационной платформы предиктивного мониторинга лесопатологического состояния насаждений Алтайского края на основе данных дистанционного зондирования Земли и технологий искусственного интеллекта
Задачи проекта:
1. Разработка программного комплекса для агрегации данных дистанционного зондирования Земли, метеослужб и полевых исследований.
2. Автоматическое выявление аномалий в лесопатологическом состоянии насаждений с помощью алгоритмов машинного обучения и ИИ.
3. Лесопатологическая оценка состояния лесных массивов и построение прогнозных моделей.
4. Внедрение технологий виртуальной реальности для 3D-моделирования и визуализации состояния лесных массивов.
Ожидаемые результаты: функционирующий программный продукт, способный в автоматическом режиме обрабатывать космические снимки, распознавать типы леса, оценивать динамику изменений и формировать прогнозные отчеты, а также интерактивные 3D-модели лесных территорий для наглядной демонстрации состояния экосистем.
Области применения: лесное хозяйство, сельское хозяйство, экологический мониторинг, научные исследования, рекреационная деятельность, а также образовательный процесс.
Потенциальные потребительские сегменты: арендаторы лесных участков, вузы (естественно-научные факультеты), холдинг «Алтай-лес», ООПТ с рекреационной деятельностью, Министерство природы, эковолонтеры, Рослесозащита, Министерство лесного хозяйства и Лесосеменные станции.
