Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

DroneBaze

Создание и прототипирование дронов с внедрением искусственного интеллекта способного решать большинство проблем

Проблема:

Потеря времени: При пожарах в замкнутых помещениях разведка проводится вручную это затрачивает 20-30% времени на исследование помещений, а именно: пожарные входят в задымлённое пространство без точной планировки, что повышает риск отравления продуктами горения, обрушений и потери ориентации. Время на разведку напрямую влияет на скорость начала тушения и спасения людей.
Технологическое отставание: 100% рынка остается без систем БПЛА для пожарных, так как существующие решения направлены на военное производство, а не в гражданской сфере для обследования задымленных помещений с искусственным интеллектом и SLAM.

Целевая аудитория:

Основная ЦА (B2G): подразделения МЧС и пожарно-спасательные части, которым требуется безопасная разведка горящих и задымлённых помещений. БПЛА уже применяются МЧС для разведки пожаров, поиска пострадавших и оценки обстановки, но преимущественно снаружи объекта.

Дополнительная ЦА (B2B): промышленные предприятия с собственными пожарными подразделениями — нефтегаз, химические производства, склады, логистические и энергетические объекты.

Решение:

DroneBaze — огнестойкий FPV-дрон с ИИ для разведки пожаров внутри зданий. Он в полуавтоматическом режиме обследует помещение без GPS, обнаруживает препятствия и температурные аномалии, передаёт видео и тепловые данные, а также строит 3D-карту за 1–3 минуты. Это позволяет пожарным заранее оценить обстановку, сократить время разведки до 70–85% и снизить необходимость входа сотрудников в опасную зону.

Эффекты:

До 88% — потенциальное сокращение времени разведки/инспекции по сравнению с ручным обходом в опасной зоне.

До 74% — потенциальное снижение затрат на инспекционные операции за счёт дистанционной работы и меньшего простоя.

До 15 минут — ориентировочное время одного полёта при массе комплекса менее 1,5 кг; достаточно для первичной разведки ограниченного участка.

До 3 минут — время развёртывания дрона до получения первичной тепловой картины обстановки, что ускоряет решение руководителя тушения.


Ссылка

На страницу проекта

Направление

Беспилотные авиационные системы

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы, 3д прототипирование, Аддитивные технологии