Проект направлен на разработку программного комплекса раннего прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе комплексного анализа данных беспилотной аэросъёмки, метеорологических показателей, характеристик почвы, истории возделывания и текущей фазы развития растений. Методы машинного обучения используются для оценки биомассы и выявления зависимостей между состоянием посевов и итоговой урожайностью. Система формирует прогноз урожайности в т/га, оценивает ожидаемый валовой сбор и строит цифровую карту пространственного распределения потенциальной урожайности по полю. Прогноз может уточняться в течение вегетационного периода по мере поступления новых данных.

На страницу проекта