«Релиш» – приложение для персонализированного подбора блюда в ресторане по желаемым ингредиентам.

Актуальность Релиш обусловлена ростом ресторанного рынка и цифровизацией сферы общественного питания.

• B2B-сегмент цифровых решений для ресторанов только растёт.
• Гости всё чаще хотят персонализированного опыта, а не стандартного «Что посоветуете?».
• Рестораны заинтересованы в росте среднего чека, снижении нагрузки на персонал и сборе данных о предпочтениях гостей.

Ключевые тренды проекта: персонализация, цифровизация сервиса, аналитика данных.

Релиш отвечает на эти запросы одновременно – и со стороны гостя, и со стороны ресторана.

Целевая аудитория

Наш продукт ориентирован на два основных сегмента:

• B2C – гости ресторанов: люди, которые ходят в рестораны и хотят быстро и без стресса выбрать блюдо под свои вкусы.
• B2B – рестораны: средние и премиум-рестораны, в первую очередь с авторской кухней и большим меню (от 30 позиций).

Проблема (что мы решаем)

Для гостя:

• 80% людей испытывают стресс при выборе блюда из большого меню («хочу чего-то вкусного, но не знаю чего»).
• В итоге заказывают привычное блюдо, редко пробуют новое, упускают возможность открыть для себя что-то интересное.
• Тратится 5-7 минут на выбор, что особенно критично в часы пик.

Для ресторана:

• Потеря потенциального чека: гость не видит «правильных» комбинаций (блюдо + напиток), которые могли бы увеличить сумму заказа.
• Официанты тратят время на ответы на вопросы «Что посоветуете?» вместо работы с другими столами.
• Сложно собирать данные о предпочтениях гостей, чтобы обновлять меню.

На страницу проекта