«МетеоБаланс» — мобильное приложение, которое собирает показатели здоровья пользователя с помощью смартфона и носимых устройств, анализирует их в сочетании с актуальными погодными данными региона и прогнозирует возможные изменения самочувствия.

Приложение может учитывать:

— частоту сердечных сокращений;
— уровень физической активности;
— продолжительность и качество сна;
— температуру тела — при наличии совместимого устройства;
— артериальное давление — при ручном вводе или подключении тонометра;
— уровень стресса;
— симптомы и субъективную оценку самочувствия;
— температуру воздуха, влажность, давление, ветер, осадки и индекс ультрафиолета.

На основе этих данных система формирует персональные рекомендации: изменить уровень физической нагрузки, соблюдать питьевой режим, скорректировать время прогулки, обратить внимание на сон или измерить определённые показатели.

Приложение не ставит медицинский диагноз и не заменяет врача. Его задача — профилактическое наблюдение, раннее выявление неблагоприятных изменений и поддержка здорового образа жизни.

Идея проекта

1. Создать персональный цифровой профиль самочувствия пользователя.
2. Объединить данные носимых устройств, ручные измерения и погодные условия.
3. Определить, как конкретный человек реагирует на жару, холод, перепады давления, влажность и другие факторы.
4. Прогнозировать возможное ухудшение самочувствия на ближайшие часы или дни.
5. Предоставлять понятные рекомендации, адаптированные к состоянию пользователя и погоде.
6. Предупреждать о необходимости снизить нагрузку, перенести тренировку или уделить внимание отдыху.
7. Использовать реальные погодные данные из открытых источников для конкретного региона.

Проект соответствует направлению НПТЛ «Новые технологии сбережения здоровья», поскольку направлен на профилактику заболеваний, персонализированный мониторинг состояния человека и развитие цифровых решений в сфере здоровья.

Связь с НПТЛ выражается в следующих направлениях:

— применение искусственного интеллекта и машинного обучения;
— развитие персонализированной профилактической медицины;
— использование носимых медицинских и фитнес-устройств;
— обработка медицинских, метеорологических и поведенческих данных;
— создание цифрового профиля здоровья человека;
— развитие отечественных цифровых платформ и мобильных приложений;
— повышение доступности инструментов самоконтроля;
— поддержка здорового и активного долголетия;
— создание технологий раннего выявления неблагоприятных изменений состояния.

Проект также связан с цифровизацией здравоохранения, интернетом вещей, аналитикой больших данных и развитием отечественных решений в области искусственного интеллекта.

Цели проекта

1. Разработать приложение для персонального мониторинга состояния человека.
2. Повысить осведомлённость пользователя о влиянии погоды на его самочувствие.
3. Создать систему индивидуального прогнозирования состояния пользователя.
4. Предоставлять своевременные и понятные рекомендации по режиму дня и физической активности.
5. Повысить эффективность профилактики неблагоприятных состояний.
6. Сформировать цифровую платформу для анализа взаимосвязи между погодой и показателями здоровья.

Задачи проекта

1. Определить набор показателей для мониторинга состояния пользователя.
2. Разработать мобильное приложение.
3. Реализовать подключение к носимым устройствам.
4. Добавить возможность ручного ввода измерений и симптомов.
5. Подключить открытые источники погодных данных.
6. Создать базу персональных показателей пользователя.

Ожидаемые результаты

1. Разработан прототип мобильного приложения «МетеоБаланс».
2. Реализован сбор данных с носимых устройств и смартфона.
3. Добавлен ввод показателей здоровья и субъективного самочувствия.
4. Реализовано получение актуальных погодных данных по местоположению пользователя.
5. Создан персональный профиль показателей здоровья.
6. Разработан алгоритм оценки влияния погодных факторов на состояние человека.
7. Реализована функция прогноза самочувствия на ближайший период.
8. Создана система индивидуальных рекомендаций.
9. Реализованы уведомления о неблагоприятных погодных условиях.
10. Пользователь получил возможность отслеживать динамику своего состояния.

Пример рекомендации приложения

«В ближайшие 3 часа ожидается повышение температуры и влажности. По данным ваших предыдущих измерений в аналогичных условиях повышается частота сердечных сокращений. Рекомендуется снизить интенсивность физической нагрузки, выпить воды и перенести тренировку на вечернее время».

На страницу проекта