ДАР — локальный ИИ-помощник
ДАР (Дирижирующий Адаптивный Решатель) — российская технологическая компания, разработчик локального ИИ-помощника для бизнеса и промышленности. Продукт работает полностью на оборудовании заказчика, без передачи данных в облако, что делает его уникальным решением для организаций с высокими требованиями к безопасности, импортозамещению и защите коммерческой тайны.
Что делает ДАР
ДАР — это локальная ИИ-платформа, которая:
- работает с внутренними документами компании (RAG): загружает PDF, DOCX, TXT, MD, HTML и отвечает на вопросы по ним за 5–10 секунд;
- поддерживает голосовой ввод (STT): сотрудники диктуют отчёты, заметки и идеи — система транскрибирует и структурирует информацию;
- автоматически адаптируется под стиль общения пользователя: от строгого и делового до креативного;
- подбирает оптимальную языковую модель под характеристики оборудования заказчика (CPU, RAM, VRAM);
- обеспечивает полную автономность: работа возможна без доступа в интернет;
- интегрируется с облачными моделями (OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Gigachat, Алиса AI) через единый интерфейс;
- предоставляет OpenAI-совместимый API для встраивания в корпоративные системы.
Проблема, которую решает ДАР
Российские компании сталкиваются с тремя барьерами при внедрении ИИ:
- Риски безопасности: облачные сервисы (OpenAI, Microsoft Copilot, Claude) требуют передачи данных за пределы организации, что нарушает политику безопасности и создаёт риски утечки.
- Высокая стоимость: облачные решения оплачиваются за каждый токен — при активном использовании это сотни тысяч рублей в месяц.
- Отсутствие российской локальной альтернативы: зарубежные оболочки (Open WebUI, LM Studio, GPT4All, Jan, KoboldCPP) не адаптированы под российский рынок, не имеют встроенных функций RAG и STT, не поддерживаются официально.
ДАР закрывает все три барьера: обеспечивает полную локальность, безлимитные запросы без оплаты за токены, а также встроенные бизнес-функции (RAG, STT, адаптивность).
Ключевые особенности
| Функция | Описание |
|---|---|
| Локальность | Все данные хранятся на оборудовании заказчика, работа возможна без интернета |
| База знаний (RAG) | Индексация документов, векторный поиск через ChromaDB, эмбеддинг-модели |
| Голосовой ввод (STT) | Поддержка faster-whisper, GigaAM, Vosk |
| Адаптивность | Автоматический анализ сообщений и корректировка параметров генерации |
| Подбор модели под железо | Анализ CPU/RAM/VRAM и цветовая рекомендация для каждой модели |
| Аватар-дирижёр | Визуализация состояния диалога (8 состояний от строгого до креативного) |
| Мультимодальность | Работа с текстом, изображениями, аудио |
| API | OpenAI-совместимый API для интеграции с внешними приложениями |
Технологический стек
- Бэкенд: Python 3.11+, FastAPI
- Фронтенд: JavaScript (ES6), HTML5, CSS3, Lottie-анимации
- Движок инференса: llama.cpp (llama-server)
- База данных: SQLite
- Векторная БД: ChromaDB
- Эмбеддинги: sentence-transformers
- STT: faster-whisper, GigaAM, Vosk
- Развёртывание: Docker, установщики для Windows, macOS, Linux
Для кого предназначен ДАР
- Промышленность: работа с технической документацией, контроль качества, голосовые отчёты с цехов
- Строительство: нормативная документация, BIM, сметы, безопасность на объектах
- Ритейл: внутренние инструкции, обучение персонала, аналитика
- Финансы: безопасная работа с документами и регламентами
- IT-отделы: инструмент для внедрения ИИ в компании
- Госсектор: локальность, импортозамещение, безопасность
Стадия проекта
Проект находится на стадии MVP. Разработан работающий продукт, поданы заявки на регистрацию программы для ЭВМ и патент на изобретение. Ведутся пилотные внедрения с компаниями. Компания зарегистрирована как ООО «ДАР».
Команда
Команда распределена по двум городам России (Москва, Санкт-Петербург) и включает:
- Основатель и CEO: Виталий Васильевич — два высших образования (СПбПУ, управление и IT; РАНХиГС, управленческий консалтинг), 13 лет предпринимательского опыта, автор метода диагностики организаций для внедрения ИИ, автор научных статей по типологии и правовому регулированию ИИ.
- Дизайнер: Илина Артуровна — отвечает за визуальную часть продукта, аватар-дирижёр, интерфейс.
- Инженер-программист: Александр Сергеевич — разработка бэкенда, интеграции, работа с моделями.
Научная и экспертная деятельность
Основатель компании является автором метода диагностики организаций для внедрения ИИ (5 направлений, 64 критерия), защищённого на 10 отраслевых конференциях. Имеет 2 научные публикации по типологии ИИ-решений и правовому регулированию ИИ. Выступал модератором и докладчиком на конференциях в Екатеринбурге, Челябинске, Омске, Казани, Сочи. Является представителем РАНХиГС, членом НИСКУ.
Планы развития
- Масштабирование пилотных внедрений в промышленности и строительстве
- Включение в Реестр отечественного ПО
- Получение статуса МТК (Малая технологическая компания)
- Развитие платформы «прИИск» как канала привлечения клиентов
- Выход на рынки дружественных стран (БРИКС+, Ближний Восток, Азия)
Вконтакте