Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Inow — образовательная среда с ИИ-тьюторами и обучением на реальных проектах

О ПРОЕКТЕ

Inow — персональная образовательная среда, объединяющая школьников, университеты и компании вокруг реальных исследовательских, инженерных и технологических проектов. В ней сочетаются сократические ИИ-тьюторы, интерактивные тренажёры, контекстные учебные материалы, поддержка внимания и индивидуальная траектория развития и поступления.

Мы переосмысляем организацию обучения: отправной точкой становится интерес ученика и конкретная задача, для решения которой ему нужны знания и навыки. Школьник создаёт собственный проект, получает помощь в процессе работы и видит, как его результаты связаны с дальнейшим образованием и профессиональными возможностями.

ПРОБЛЕМА И ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ

Первая целевая аудитория — старшеклассники, в том числе ученики инженерных и IT-классов. Им часто сложно самостоятельно пройти путь от идеи до результата: сформулировать задачу, спланировать исследование, разобраться в необходимых знаниях, проверить решение и подготовиться к защите. При этом педагогам не хватает времени на постоянное индивидуальное сопровождение, а родители не всегда понимают, как помочь ребёнку и оценить его продвижение.

Inow помогает организовать этот процесс. Ученик получает понятный следующий шаг и помощь в момент затруднения. Педагог — возможность видеть состояние проектов и подключаться там, где нужна его экспертиза. Родитель — понятную картину продвижения и рекомендации по поддержке самостоятельности ребёнка.

КАК УСТРОЕН ПРОДУКТ

  1. Сократические ИИ-тьюторы

Тьюторы сопровождают ученика через вопросы, объяснения и последовательные подсказки. Они учитывают этап проекта, предыдущие решения и возникшие затруднения, помогают проверить рассуждения и осмыслить результат. Авторство работы сохраняется за школьником: он самостоятельно принимает решения, проводит исследование или разработку и формулирует выводы.

  1. Реальные проекты и вызовы

Площадка объединяет проектные задачи университетов, научных организаций и компаний. Школьники получают возможность работать над содержательными проблемами и знакомиться с исследовательской и инженерной практикой. Университеты и компании могут участвовать в постановке задач, экспертном сопровождении и оценке результатов.

  1. Контекстные материалы и тренажёры

Объяснения, видео, интерактивные задания и 3D-тренажёры включаются в образовательный маршрут в зависимости от задачи и этапа проекта. Например, перед экспериментом ученик может изучить принцип работы оборудования и отработать действия в виртуальной среде. Так освоение теории связано с её практическим применением.

  1. Поддержка внимания и самостоятельной работы

Мы развиваем инструменты, которые помогают ученику удерживать фокус, разбивать сложные задачи на посильные шаги и возвращаться к работе после затруднений. Данные о взаимодействии с платформой используются для подбора темпа и формата помощи.

  1. Индивидуальная траектория развития и поступления

Результаты проектов, интересы и проявленные компетенции связываются с конкурсами, образовательными программами и направлениями университетов. При построении траектории учитываются подтверждённые интересы вузов и компаний — партнёров площадки. Ученик видит, какие следующие шаги помогут ему развить проект, усилить портфолио и подготовиться к выбранному направлению образования.

ТЕКУЩАЯ СТАДИЯ

Мы провели CustDev с более чем 100 школьниками, 50 родителями и педагогами и получили подтверждение ключевых проблемных и ценностных гипотез. Разработаны основные компоненты платформы и методология ИИ-тьюторов, есть оборудование для практической части; идёт оформление юридического лица.

На сентябрь 2026 года запланирован старт пилота на 600 школьниках. Он позволит оценить качество самостоятельных работ, удобство сопровождения, нагрузку на наставников и востребованность продукта. При успешных результатах пилота имеющиеся институциональные каналы дают возможность выхода на аудиторию минимум 200 тысяч школьников в 2027 году.

КОМАНДА И РОЛИ УЧАСТНИКОВ

Иван — основатель и руководитель проекта

Отвечает за продуктовое видение, стратегию развития, бизнес-модель и приоритеты разработки. Организует исследование потребностей пользователей, привлечение школ и взаимодействие с университетами и компаниями, координирует работу команды. Выпускник МФТИ и РАНХиГС, автор научных публикаций и победитель научных конкурсов. Опыт включает руководство технологическими проектами в ТЭК, руководство образовательными проектами и лабораторией Технопарка Физтех-лицея.

Степан — образовательная методология и качество сопровождения

Отвечает за логику маршрутов тьютора, содержание подсказок, критерии оценки ученических работ и сценарии подключения наставника. Разрабатывает требования к учебным материалам и тренажёрам, анализирует затруднения школьников и обратную связь педагогов. Вместе с руководителем проекта определяет, как оценивать образовательные результаты пилота.

Владислав - работа платформы и тьюторов

Отвечает за серверную логику, хранение истории проектов, интеграцию языковых моделей и выполнение сценариев ИИ-тьютора. Обеспечивает передачу необходимого контекста, права доступа, надёжность работы и сбор данных для оценки качества. Готовит техническую основу для увеличения числа пользователей.

Артем — интерфейсы и интерактивная среда

Отвечает за рабочее пространство ученика, кабинеты сопровождения и отображение индивидуальной траектории. Реализует взаимодействие с тьютором, работу с материалами и результатами проекта, интеграцию видео и тренажёров. По обратной связи пилота улучшает понятность интерфейса и удобство выполнения учебных задач.

Екатерина - GR и внешние взаимодействия

В Inow отвечает за выстраивание работы со школами и организацию внедрения платформы в образовательный процесс: взаимодействие с администрацией и педагогами, согласование условий пилотирования и сбор обратной связи. Ранее руководила запуском проектного офиса Технопарка Физтех-лицея.

Сильная сторона команды — сочетание опыта промышленного внедрения ИИ, разработки цифровых продуктов и непосредственного сопровождения школьных проектов. Это позволяет развивать технологию с учётом реальных потребностей учеников и педагогов.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Образование

Рынки

EduNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, 3д прототипирование