1. Идея проекта
Сделать веб-сервис на основе нейросети, который максимально быстро показывает, какие улицы города затопит при наводнении.

2. Связь с НПТЛ
Проект «ГидроИнтеллект: Город» соотносится с национальным проектом «Научное приборостроение и расходные материалы» (НПТЛ), через уровень 9.11 «Прочие аналитические системы (для анализа жидкостей, газов и мониторинга окружающей среды)» и элемент 9.11.1 «Комплексный гидрологический зонд для измерения физических, оптических и химических параметров поверхностных и подземных вод», что соответствует обеспечивающему типу связи.

Дополнительные связи: 10.13, 10.13.1 (ИИ для обработки данных); 10.23, 10.23.1 (спутниковые данные ДЗЗ).

2. Цель проекта:

Создать веб-сервис «ГидроИнтеллект: Город», который позволит службам МЧС, проектировщикам и городским администрациям быстро оценивать зоны затопления и устойчивость застройки к наводнениям, а также откроет новые возможности для оперативного реагирования и градостроительного планирования.

3. Задачи проекта:

• Разработка прототипа нейросетевой модели-суррогата для прогноза затопления.
• Сбор и подготовка исходных данных (рельеф, застройка, ливневая канализация).
• Обучение и проверка модели на реальном историческом событии.
• Создание веб-интерфейса с интерактивной картой и визуализацией затопления.
• Продвижение сервиса среди потенциальных заказчиков (МЧС, проектные институты).
• Масштабирование на другие города и сценарии.

4. Ожидаемые результаты:

• Работающий прототип нейросетевой модели к концу акселератора.
• Проверка точности на реальном событии (например, Орск).
• Функционирующий веб-интерфейс с картой и сценариями затопления.

5. Описание продукта:
Программно-аналитический веб-сервис «ГидроИнтеллект: Город» с геоинтерфейсом для оперативных штабов МЧС и градостроительных организаций. Пользователь выбирает сценарий (ливень редкой повторяемости или прорыв дамбы) и за секунду видит на карте города зоны затопления, глубины, скорости течения и список объектов в зоне риска. В основе — нейросетевая модель-суррогат, обученная на высокоточных численных симуляциях, которая заменяет тяжёлые классические гидродинамические расчёты и делает прогноз доступным в реальном времени.

6. Области применения результатов:

• оперативный прогноз зон затопления для штабов МЧС;
• стресс-тестирование устойчивости застройки к паводкам;
• предпроектные изыскания и градостроительное проектирование;
• оценка уязвимости инфраструктуры (подстанции, больницы, дороги);
• образовательные и научные задачи.

7. Потенциальные потребительские сегменты:

• Сотрудники МЧС и оперативных штабов (специалисты по реагированию на ЧС, 30–45 лет), заинтересованные в быстром прогнозе зон затопления.
• Проектные институты и градостроительные организации (проектировщики, инженеры-гидрологи, 25–45 лет), использующие сервис для стресс-тестирования застройки.
• Городские комитеты по градостроительству и благоустройству (специалисты, 30–50 лет), отвечающие за устойчивость территорий.
• Страховые компании и операторы ливневой канализации, заинтересованные в оценке рисков.
• Частные проектировщики и исследователи, работающие с гидродинамикой городских территорий.

На страницу проекта