Идея проекта - создание интеллектуального мобильного инструмента, который делает экспертную УЗ-диагностику кишечника доступной вне зависимости от места нахождения пациента и уровня квалификации специалиста. Проект поможет врачам преодолеть трудности интерпретации сонограмм из-за схожести патологий и отсутствия количественных критериев. Целью проекта является разработка и внедрение мобильного приложения с поддержкой ИИ для автоматизированной классификации состояния кишечной стенки по УЗ-изображениям, что позволит повысить точность и скорость диагностики, стандартизировать протоколы обследования и расширить доступность качественной гастроэнтерологической помощи в медицинских учреждениях различного уровня. Приложение автоматически сегментирует кишечную стенку, измеряет толщину и классифицирует состояние как норма или утолщение, предоставляя врачу готовый результат. Планируемый итог - готовое к клиническому применению мобильное приложение для быстрой оценки состояния кишечника. Команда: Шамсуллина Аделя Фанисовна - руководитель проекта: организует работу команды, бухгалтер, контроль качества данных. Мухаметова Диляра Дамировна - врач УЗ-диагностики и врач-гастроэнтеролог: формирование требований к алгоритмам, верификации и сбор обучающей выборки, разметки изображений и клинической валидации результатов. Абдрахманов Рамазан Эльдарович – IT-разработчик.

На страницу проекта