Студенческий стартап, разрабатывающий модульную платформу на базе машинного обучения для оптимизации транспортных потоков. В отличие от классических ИТС, которые работают с жесткими правилами («если пробка — включить зелёный»), «НейроШлюз» использует предиктивные модели: система не просто реагирует на затор, а прогнозирует его за 15–20 минут до возникновения и заранее перераспределяет потоки через навигационные сервисы и динамические знаки.

Целевая аудитория продукта делится на два уровня:

B2G (Business-to-Government): муниципальные департаменты транспорта, центры организации дорожного движения (ЦОДД), администрации кампусов крупных вузов.

B2B (Business-to-Business): логистические компании, агрегаторы такси, каршеринговые операторы, которым нужна оптимизация собственных маршрутов.

На страницу проекта