Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

АА. Докс

АА.Докс помогает компаниям согласовывать договоры, счета, спецификации и другие рабочие документы. Мы разрабатываем платформу, в которой для каждого документа задан маршрут согласования, определены ответственные и сроки. Продукт предназначен для компаний, где в согласовании участвуют несколько подразделений, например закупки, юридическая служба и финансы.

При работе через почту и мессенджеры сотрудникам приходится искать актуальную версию документа, уточнять, у кого он находится, и вручную напоминать о согласовании. АА.Докс собирает эту работу в одном процессе. Участники видят текущий этап и историю изменений, а руководитель может определить, где возникла задержка и кто отвечает за следующий шаг. В системе сохраняется журнал действий и принятых решений.

ИИ-проверки встроены в маршрут согласования. Они помогают извлекать данные из документов и находить расхождения, на которые сотруднику нужно обратить внимание. Конкретные проверки согласуем с заказчиком при внедрении. Окончательное решение о согласовании принимает человек с соответствующими полномочиями.

Платформу можно развернуть в инфраструктуре заказчика и связать с его корпоративными системами. Интеграции проектируются с учётом доступных интерфейсов и требований к доступу. Внедрение можно начать с одного повторяющегося процесса, например согласования договоров, а затем подключать другие виды документов. Коммерческая модель включает лицензирование продукта, внедрение и сопровождение. У АА.Докс уже есть действующие B2B-внедрения.

Над проектом работают два основателя. Артем Астапенко отвечает за продукт, его архитектуру и проектирование ИИ-процессов. Он разрабатывает процессную модель согласования документов и готовит коммерческие предложения для заказчиков.

Михаил Шарай отвечает за техническую реализацию платформы. Он занимается разработкой серверной части, интеграциями с корпоративными системами, локальным развёртыванием и технической реализацией ИИ-проверок.

Оба основателя в 2026 году окончили магистратуру МФТИ по технологическому предпринимательству. Дальше мы планируем подготовить типовые варианты внедрения для повторяющихся задач клиентов и выстроить регулярные продажи продукта.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Нефтегазовая отрасль, Строительство и инфраструктура

Рынки

EnergyNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии распределенных реестров