Проблема. Автоматизация склада — решение на десятки миллионов рублей, но владельцы средних складов принимают его на основе мнений: собственного чутья или презентации поставщика, заинтересованного в продаже. Консультант дорог, а самостоятельный расчёт требует недели разбора выгрузок, накладных и коммерческих предложений. В итоге склады либо внедряют автоматизацию, которая не окупается, либо откладывают решение.

Решение. Веб-сервис, который переводит решение об автоматизации из мнения в расчёт. Пользователь загружает выгрузку из учётной системы (1С, WMS, ERP) и коммерческие предложения поставщиков. На выходе — срок окупаемости, приоритет внедрения, сценарии при падении оборота и обоснование для собственника или банка. Каждая цифра в расчёте помечена: взята из документа или является допущением поставщика. Сервис показывает, от каких допущений зависит результат и что нужно закрепить в договоре с поставщиком.

Архитектура. ИИ (готовая модель через API) используется только для извлечения параметров из документов разных форматов и приведения коммерческих предложений к единым единицам. Сам расчёт выполняется по прозрачной формуле, без нейросети: решению на миллионы доверяют, только когда видно, из чего сложилась цифра.

Для кого. Владельцы и руководители средних складов на этапе роста; банки и лизинговые компании, финансирующие автоматизацию.

Элементы НТИ «Автонет». Сегмент — логистика вещей (складская логистика). Технологии — искусственный интеллект, большие данные. Бизнес-модель — SaaS.

Следующие шаги. Интервью с владельцами складов и лизинговыми компаниями для проверки гипотез о платящем клиенте. MVP на одном типе складской автоматизации. В перспективе — план-факт окупаемости после внедрения на данных склада.

На страницу проекта