SaaS-платформа предиктивной аналитики для сокращения списаний за счет более точного прогнозирования спроса скоропортящейся продукции (готовая еда, кулинария, свежая выпечка, ультрафреш).

Проблема: Товары со сроком годности 24-72 часа создают постоянные убытки для ритейла. Избыточный заказ ведет к списаниям в утиль, а недостаточный - к пустым полкам и потере выручки. Стандартные учетные алгоритмы дают сбой на сложных колебаниях спроса.

Решение: Адаптивные модели машинного обучения для нестационарных временных рядов. Алгоритм прогнозирует оптимальный объем заказа для каждой точки с учетом погоды, дня недели, праздников, остаточного срока годности партий и внутридневной динамики продаж.

Ценность для бизнеса: Снижение объемов списаний без падения доступности товара на полке. Сервис работает как подключаемый аналитический модуль без необходимости менять текущую ERP-систему ритейлера.

На страницу проекта