1. Идея проекта
Создать веб-сервис с интерактивной картой, который показывает состояние снежного покрова как пористой среды (слои, плотность, лёд, жидкая вода) и прогнозирует связанные риски: паводки, лавины, проходимость зимников.

2. Связь с НПТЛ
Проект «Сервис мониторинга и прогноза состояния снежного покрова» соотносится с национальным проектом «Научное приборостроение и расходные материалы» (НПТЛ), через уровень 9.11 «Прочие аналитические системы (для анализа жидкостей, газов и мониторинга окружающей среды)» и элемент 9.11.1 «Комплексный гидрологический зонд для измерения физических, оптических и химических параметров поверхностных и подземных вод», что соответствует обеспечивающему типу связи.

Дополнительные связи: 10.13, 10.13.1 (ИИ для обработки данных); 10.23, 10.23.1 (спутниковые данные ДЗЗ).

3. Цель проекта
Разработать прототип веб-сервиса, который визуализирует состояние снежного покрова и оценивает риски на основе модели снега как пористой среды и спутниковых данных.

4. Задачи проекта

Веб-интерфейс с визуализацией слоёв: плотность снега, влагонасыщение, ледяные корки, водоотдача.

Провести интервью с потенциальными заказчиками (противолавинные службы, дорожники, ГЭС, горнодобытчики).

Собрать данные: метеоархивы, рельеф, спутниковые снимки.

Реализовать упрощённую модель снега как пористой среды (слои, плотность, влага).

Обучить ИИ-модуль на спутниковых снимках для выделения влажного снега и ледяных корок.

Создать прототип интерфейса: интерактивная карта с «разрезом сугроба» по клику.

5. Ожидаемые результаты

• Прототип веб-сервиса с интерактивной картой.
• Обученная ИИ-модель для обработки спутниковых снимков.
• Демонстрация на примере: клик по карте — разрез сугроба и оценка риска.

6. Описание продукта
Веб-сервис с интерактивной картой. Пользователь кликает на участок гор или тундры и видит «разрез сугроба»: количество слоёв, плотность, наличие ледяных корок, количество жидкой воды. Сервис также показывает оценку рисков: вероятность лавины, паводка, проходимость зимника. В основе — упрощённая физическая модель снега как пористой среды и ИИ-модуль обработки спутниковых снимков.

7. Области применения результатов

• Прогноз паводков и лавин.
• Оценка проходимости зимников и дорог.
• Поддержка решений ГЭС и горнодобывающих компаний.
• Научные и образовательные задачи.

8. Потенциальные потребительские сегменты

B2B:

• Противолавинные службы.
• Дорожные службы Арктики.
• ГЭС (РусГидро).
• Горнодобывающие компании (Норникель, АЛРОСА).
• Горнолыжные курорты.

B2C:

• Частные исследователи.
• Любители полярных путешествий.

На страницу проекта