Название проекта: Dicere.ai — AI-тренажёр публичных выступлений

Проблема

При подготовке к публичному выступлению человек часто не получает объективной и комплексной обратной связи. Самостоятельная репетиция позволяет оценить только очевидные ошибки, а преподаватель или эксперт не всегда доступен для регулярной проверки. Отсутствие персональной обратной связи также является проблемой в ораторских кружках, где в группе 15–20 человек тренер физически не успевает разобрать ошибки каждого.

При этом существующие инструменты преимущественно анализируют форму речи и практически не оценивают содержание выступления, его соответствие цели и презентации.

Кто испытывает проблему

Спикеры, готовящиеся к конкретным выступлениям, и участники курсов/кружков ораторского искусства, практикующие между занятиями.

Заказчики: кружки ораторского искусства и публичных выступлений(может и члены отдельно), спикеры, предприниматели и стартаперы(нужно провести анализ конечно еще)

Почему существующие решения недостаточны

Orai, Yoodli, Poised, Speeko(аля конкуренты) оценивают только форму речи в вакууме. Для ораторских кружков это особенно критично: домашняя практика между занятиями сейчас вообще никак не проверяется, кроме следующей встречи с тренером — раз в неделю на всю группу.

Технологическая гипотеза:

Использование ИИ для анализа речевых характеристик и содержания выступления, его соответствия заданной цели и материалам позволит автоматизировать персональную обратную связь и повысить эффективность самостоятельной подготовки к публичному выступлению.

Какую технологию используем

Систему распознавания речи + языковую модель для анализа текста

Что разрабатываем сами

Собственную систему комплексного анализа публичных выступлений, включающую анализ речи и содержания, персонализированные рекомендации, подсказки в реальном времени и интеллектуальный суфлер.

MVP и эксперимент

Веб-прототип, позволяющий пользователю провести голосовую репетицию выступления, получить анализ речи и содержания в реальном времени и итоговые персональные рекомендации.

Эксперимент: Дать пользователям провести несколько репетиций одного выступления: сначала самостоятельно, затем с использованием DICERE. Сравнить изменения речевых показателей и оценку качества выступления.

Метрика + целевое значение

Аааа, наверно улучшение качества выступления между первой и повторной репетицией после получения обратной связи

Технологическое направление:

Искусственный интеллект

Edunet

На страницу проекта