Платформа на базе искусственного интеллекта (RAG) для автоматического расчета и обоснования начальной (максимальной) цены контракта (НМЦК) в сфере государственных и корпоративных закупок.

Проблема:

Согласно 44-ФЗ и 223-ФЗ, каждый госзаказчик обязан обосновывать НМЦК методом сопоставимых рыночных цен. Сегодня этот процесс полностью ручной: специалисты тратят часы на поиск аналогов в ЕИС, анализ цен и подготовку документов. Человеческий фактор приводит к ошибкам, которые влекут штрафы ФАС и срыв закупок.

Наше решение:

Мы автоматизируем этот процесс с помощью гибридного ИИ:

Семантический поиск (RAG): Система векторизует описание новой закупки и находит идентичные или однородные товары (с обязательной фильтрацией по ОКПД2 и техническим характеристикам) в базе завершенных контрактов.

Технологическое преимущество:

В отличие от простых парсеров, мы используем RAG-архитектуру (Vector DB + LLM) и cross-encoder реранжирование. Это позволяет искать не по ключевым словам, а по смыслу, но с жесткими юридическими фильтрами, гарантирующими валидность расчетов.

Ценность для клиента:

· Сокращение времени на обоснование НМЦК на 80%.

· Минимизация рисков штрафов ФАС до 0%.

· Автоматический аудиторский след для каждой закупки.

На страницу проекта