CityPersona
Персональная модель хранит устойчивые интересы пользователя, ограничения, предпочтительный темп, бюджет и реакцию на предыдущие рекомендации. Объекты города представлены в графе знаний с тематикой, временем работы, длительностью посещения и другими проверяемыми атрибутами. Рекомендательный модуль ранжирует места, а алгоритм маршрутизации собирает последовательность посещений с учётом времени и логистических ограничений. Диалоговый слой позволяет уточнять пожелания и объясняет, почему конкретный объект или маршрут соответствует профилю пользователя.
Ссылка
Направление
IT
Рынки
NeuroNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
