Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

CityPersona

Персональная модель хранит устойчивые интересы пользователя, ограничения, предпочтительный темп, бюджет и реакцию на предыдущие рекомендации. Объекты города представлены в графе знаний с тематикой, временем работы, длительностью посещения и другими проверяемыми атрибутами. Рекомендательный модуль ранжирует места, а алгоритм маршрутизации собирает последовательность посещений с учётом времени и логистических ограничений. Диалоговый слой позволяет уточнять пожелания и объясняет, почему конкретный объект или маршрут соответствует профилю пользователя.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии