Врач-терапевт ежедневно принимает десятки пациентов при жёстком лимите времени в 10–15 минут на человека. За этот короткий срок ему необходимо собрать анамнез, проанализировать симптомы, учесть историю болезни, проверить совместимость препаратов с сопутствующими заболеваниями и свериться с актуальными клиническими рекомендациями. Постоянная когнитивная перегрузка приводит к врачебным ошибкам, выгоранию специалистов и снижению качества медицинской помощи.

Мы разрабатываем автоматизированный справочник врача-терапевта — интеллектуальную систему поддержки принятия врачебных решений, которая берёт на себя рутинные процессы и помогает врачу быстро принимать обоснованные решения на основе доказательной медицины. Система работает как цифровой ассистент прямо на рабочем месте терапевта.

Ключевые возможности продукта. Врач вводит жалобы голосом или текстом, а система автоматически извлекает из них симптомы и структурирует данные. На основе введённой информации формируется ранжированный список вероятных диагнозов с визуализацией логики рассуждений и автоматическим предупреждением об опасных симптомах, требующих экстренных действий. Встроенный фармакологический модуль проверяет лекарственные взаимодействия, учитывает противопоказания по возрасту, аллергиям, беременности и сопутствующим заболеваниям, рассчитывает дозировки и подбирает аналоги. Отдельный блок содержит актуализируемую базу клинических рекомендаций Минздрава, автоматически формирует чек-листы необходимых обследований и готовые шаблоны заключений для печати или отправки в МИС.

Проект реализуется командой из десяти специалистов: фронтенд-разработчики, бэкенд-разработчики, Data Science и ML-инженеры, DevOps-специалист и медицинские консультанты, которые валидируют базу знаний и логику рекомендаций. Технологический стек включает Python (FastAPI), React с TypeScript, PostgreSQL, а также NLP-модели на базе Transformers и SpaCy для обработки медицинского текста и алгоритмы машинного обучения для дифференциальной диагностики. Особое внимание уделяется безопасности данных: система проектируется в соответствии с требованиями ФЗ-152 и использует шифрование персональной информации.

Сейчас проект находится на стадии разработки. Мы планируем в течение трёх–шести месяцев создать работающий прототип, протестировать его на фокус-группе практикующих врачей и провести пилотное внедрение в клиниках. В дальнейшем — регистрация программного обеспечения как медицинского изделия в Росздравнадзоре и масштабирование на узких специалистов.

Главные преимущества нашего продукта: сокращение времени на оформление документации примерно на 30%, снижение риска врачебных ошибок за счёт автоматической проверки совместимости препаратов и противопоказаний, всегда актуальные клинические рекомендации под рукой и полный учёт специфики российского здравоохранения, включая МКБ-10 и стандарты Минздрава.

На страницу проекта