Проблема

Современные методы контроля деформаций требуют контакта с объектом, что снижает точность и ограничивает применение для хрупких, горячих или труднодоступных объектов. Существующие технологии обладают низкой чувствительностью при регистрации микро- и нанометровых деформаций, а анализ муаровых картин слабо автоматизирован и требует участия квалифицированных операторов.

Цель

Разработка интеллектуальной системы для бесконтактной, высокоточной и автоматизированной диагностики микродеформаций материалов на основе анализа муаровых изображений с применением искусственного интеллекта.

Процесс работы

1. Формирование муаровой картины — на образец наносится измерительный растр, деформируется под нагрузкой, накладывается эталонный растр, возникает муаровая картина.

2. Регистрация изображения — фиксация картины высокоразрешающей камерой и передача в вычислительный модуль.

3. Предварительная обработка — фильтрация шумов, коррекция освещения и контраста, выделение полос.

4. Интеллектуальный анализ — распознавание геометрии полос, определение смещений, вычисление поля перемещений.

5. Расчёт полей деформаций — численное дифференцирование для определения тензора деформаций.

6. Визуализация и интерпретация — цветовые карты, графики, отчёты с зонами критических деформаций.

7. Принятие решений — классификация состояния материала (норма, предупреждение, критическое) и рекомендации оператору.

Преимущества:

- Бесконтактность

- Высокая чувствительность (микро- и наноуровень)

- Полнота данных (поля деформаций по всей поверхности)

- Автоматизация

- Универсальность

Область применения

Материаловедение и механика, контроль качества в аэрокосмической, автомобильной и строительной отраслях, диагностика конструкций в реальном времени, научные исследования новых материалов.

На страницу проекта