Описание проекта

AutoFoto — локальное программное решение на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта для автоматической сортировки и первичной обработки больших массивов JPEG-фотографий. Система выявляет дубликаты и похожие кадры, оценивает техническое качество изображений, помогает выбрать лучшие фотографии в серии, выполняет корректировку и сохраняет результаты отдельно, не изменяя оригиналы. Решение ориентировано на фотографов, фотостудии, организаторов мероприятий, пресс-службы и организации, работающие с конфиденциальными фотоматериалами.

Идея проекта

Создать доступный локальный инструмент, который сокращает время ручного отбора фотографий и помогает специалисту быстрее получать качественную подборку кадров. Проект сочетает детерминированные методы обработки изображений — проверку резкости, освещения, дубликатов и областей лиц — с локальными мультимодальными моделями для дополнительной оценки композиции, видимости главного объекта, заметных дефектов и отвлекающих деталей. Обработка выполняется без обязательной передачи фотографий в облако.

Связь с НПТЛ

1.5.2005 — Новые виды систем обработки изображений, распознавания и классификации объектов для навигации, управления и мониторинга.

Беспилотные авиационные системы Компоненты, навигация, полезная нагрузка, инфраструктура применения БАС

AutoFoto относится к системам интеллектуальной обработки изображений: применяет методы компьютерного зрения для анализа фотоматериалов, автоматической классификации кадров по качеству, поиска визуально похожих изображений и формирования результирующей подборки. Решение может быть адаптировано для обработки материалов фото- и видеомониторинга, в том числе полученных с беспилотных систем.

Цель проекта

Разработать и апробировать локальное программное решение для автоматизации отбора и первичной обработки фотографий, обеспечивающее сокращение трудозатрат специалистов при сохранении качества, контролируемости результатов и конфиденциальности исходных данных.

Задачи проекта

1. Развить алгоритмы поиска точных и визуально близких дубликатов фотографий.

2. Реализовать оценку технического качества кадров: резкости, освещенности, читаемости изображения и качества областей лиц.

3. Интегрировать локальные модели ИИ для семантической оценки композиции, видимости объектов, отвлекающих деталей и заметных дефектов.

4. Создать удобный графический интерфейс и режим пакетной обработки фотографий.

5. Обеспечить сохранность оригиналов, локальную обработку данных, журналирование действий и автоматический контроль качества результатов.

6. Провести пилотное тестирование на реальных фотосессиях, включая репортажную и свадебную съемку, и сравнить результаты с ручным отбором фотографа.

7. Подтвердить экономический эффект: сокращение времени на отбор и обработку снимков.

### Ожидаемые результаты

Будет создан работоспособный прототип локального приложения AutoFoto для Windows, способный автоматически обрабатывать папки с JPEG-фотографиями, находить дубликаты, ранжировать кадры по техническим и семантическим критериям, выполнять безопасную коррекцию и публиковать отобранные результаты в отдельную папку. В ходе пилотирования планируется получить измеримые данные о точности отбора, скорости обработки, доле сохраненных лучших кадров и сокращении времени ручной работы. Итогом станет основа для коммерческого продукта для фотостудий, фотографов, организаторов мероприятий, пресс-служб и других организаций, которым требуется безопасная локальная обработка больших объемов изображений.

На страницу проекта