Проект представляет собой интеллектуальную систему автоматического транскрибирования и контроля поездной радиосвязи на базе локальных нейросетевых моделей распознавания речи (ASR) и специализированного модуля обработки естественного языка (NLP). Решение предназначено для непрерывного выявления нарушений требований безопасности движения при переговорах между дежурным по станции (ДСП) и машинистом локомотива (ТЧМ) в строгом соответствии с Регламентом служебных переговоров ОАО «РЖД» (Распоряжение № 2817р).

В структуре причин транспортных происшествий и событий на сети железных дорог ключевую роль играет человеческий фактор: неверное восприятие команд, искажение номеров путей, пропуск подтверждения сигналов светофоров и неполное повторение приказов при неисправности устройств СЦБ.

Существующая система контроля базируется на выборочной ручной расшифровке аудиозаписей штатными машинистами-инструкторами и ревизорами. При текущей загрузке специалисты физически обрабатывают не более 1–3% общего объема переговоров, что переводит контроль из упреждающего в пост-фактумный режим (разбор уже случившихся инцидентов).

Проект решает эту проблему за счет масштабирования контрольной функции до 100% охвата переговоров с автоматической расстановкой приоритетов внимания для проверяющего персонала.

На страницу проекта