Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Social Systems

Social Systems

Инструмент, который находит подтверждённый путь к человеку (учёный, предприниматель, инвестор) через его профессиональные связи и готовит письмо, после которого ему проще сказать «да».

Проблема. Подкасту, бизнес-клубу или фонду нужен конкретный человек: например, Сэм Альтман или основатель крупной компании. Прямое письмо в такой ящик не читают (в лучшем случае; в общем доступе адреса может и не быть вообще). Ответ приходит, когда просьбу передаёт тот, кого он знает, и когда в письме есть повод именно для него.

Решение. Пользователь называет человека и цель, дальше система:

1. Собирает контекст по открытым источникам: чем человек занят сейчас, что публиковал, где выступал. Каждый факт со ссылкой.

2. Строит граф связей: коллеги, соавторы, партнёры. Прокладывает маршрут: через кого просьба дойдёт с наибольшей вероятностью и почему.

3. Пишет одно письмо на основе собранных фактов: кто мы, почему сейчас, что даём, что просим.

4. Человек проверяет и одобряет, может внести правки, только после этого письмо уходит. Исправления используются для адаптации стиля под клиента.

5. Ответы фиксируются и анализируются, на больших выборках - A/B тесты и калибровка писем в соответствии со статистикой.

Чем отличается. Аналоги (Boomerang, Draftboard, LinkedIn TeamLink) ищут путь только внутри уже существующей сети компании и бесполезны, если её нет. Social Systems строит маршрут по открытым данным, работает в том числе с нуля. Инструменты холодных рассылок решают обратную задачу: много писем незнакомцам. Здесь одно письмо одному человеку, и ни одно не уходит без решения человека.

Стадия - рабочий прототип. Пилот идёт в Бизнес-клубе МГУ (спикеры и гости форума).

Для кого. Продюсеры подкастов и медиа, бизнес-клубы и организаторы событий, фонды и основатели, которым нужен доступ к конкретным людям, а не база контактов.

Команда. Дмитрий Наконечный (Leader-ID 3336147), студент 2 курса ВМК МГУ. Даниил Дёмин (Leader-ID 4690485), студент 2 курса ВМК МГУ.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект