Массивы данных, которыми оперируют современные организации увеличиваются. Применение в корпоративных баз данных плотного векторного поиска сопровождается передачей эмбеддингов внутренних, нередко конфиденциальных документов во внешние и облачные векторные базы данных. Опубликованная в последние годы информация об атаках embedding inversion (Vec2Text и аналоги) показывает принципиальную возможность восстановления исходных текстов с высоким качеством при перехвате эмбеддингов. Предлагается программный модуль, выполняющий гомоморфное шифрование в корпоративных базах данных, для защиты процесса поиска.

На страницу проекта