Проект «ИИ-Селекционер» направлен на разработку цифровой системы поддержки селекционной деятельности на основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

Основная идея проекта заключается в автоматизации анализа большого объёма информации о сельскохозяйственных растениях и выявлении наиболее перспективных образцов для дальнейших селекционных испытаний.

Система будет анализировать комплекс характеристик растений, включая урожайность, сроки созревания, устойчивость к заболеваниям, засухе и низким температурам, морфологические признаки, характеристики почвы и условия выращивания. На основании накопленных данных алгоритмы машинного обучения будут формировать прогноз перспективности каждого образца.

В рамках проекта будет разработана база данных, подготовлены и обработаны исходные данные, обучены модели машинного обучения, создан веб-прототип системы и проведено его тестирование на реальных или учебно-научных данных.

На страницу проекта