Городская AR-игра «ТамбовХант: Городской AR-следопыт»

Описание проекта:

Идея проекта
Создание мобильной геолокационной игры с дополненной реальностью (AR) и
краудсорсинговой моделью контента (UGC) на территории города Тамбова.

Пользователь (инициатор) через камеру смартфона выбирает статический реальный
объект (памятник, архитектурную деталь, граффити, необычную вывеску), фиксирует
его тапом и отправляет в игру как цель. Система компьютерного зрения
автоматически валидирует объект на пригодность к распознаванию и допустимость
контента. Игроки, находящиеся неподалеку (в заданном радиусе геозоны), получают
фото-эталон и ориентировочный сектор поиска. Побеждает тот, кто первым доберется
до локации, сопоставит ракурс через камеру смартфона и «отсканирует» объект,
получив внутриигровую валюту (монеты).

Связь с НПТЛ: соответствует теме 05: Многоспутниковая орбитальная группировка Связь, навигация, ДЗЗ, наземная инфраструктура. Будут использованы геометки и инфраструктура города.

- Искусственный интеллект и машинное зрение (Computer Vision): автоматическая
валидация UGC-контента на пригодность, фильтрация запрещенных/динамических
объектов (люди, автомобили) и сопоставление визуальных дескрипторов кадра с
фото-эталоном при разном освещении и ракурсе.
- Технологии виртуальной и дополненной реальности (AR): пространственная
привязка виртуальных игровых меток и интерфейса к реальным физическим
координатам и объектам городской среды.
- Импортозамещение в сегменте потребительского ПО: создание отечественного
игрового движка городской геолокации взамен ушедших зарубежных аналогов
(Niantic/Pokémon GO).

Цель проекта
Разработать и вывести на этап открытого тестирования в г. Тамбове мобильное
AR-приложение для платформы Android/iOS с функциями машинного зрения и
геолокации, направленное на геймификацию городской среды, развитие локального
туризма и активного пешеходного трафика.

Задачи проекта

1. R&D и разработка ИИ-модуля: разработать алгоритм валидации создаваемых целей
на основе CV (проверка качества ключевых точек для AR-трекинга, цензура,
исключение лиц, номеров авто и движущихся объектов).
2. Разработка AR-модуля поиска: настроить сопоставление «кадр в реальном
времени vs фото-эталон» с устойчивостью к смене погоды, времени суток и
мелких помех.
3. Разработка геоинформационного бэкенда: спроектировать серверную архитектуру
(геофенсинг, push-уведомления игрокам в радиусе 100–500 м, защита от
спуфинга GPS-координат).
4. Геймдизайн и UX/UI: спроектировать интерфейс приложения (карта Тамбова,
AR-видоискатель, экран наград, профиль) и баланс игровой экономики
(начисление и сгорание монет, система рейтингов).
5. Пилотирование: провести закрытое тестирование MVP на локациях исторического
центра Тамбова (ул. Набережная, ул. Коммунальная, парк Культуры) и собрать
первичную обратную связь от фокус-группы.
6. Партнерская интеграция: проработать возможность монетизации виртуальных
монет через партнерские промокоды локального бизнеса (тамбовские кофейни,
музеи, сувенирные лавки).

Ожидаемые результаты

- Технические:
- Работающий MVP кроссплатформенного мобильного приложения с интеграцией
AR-фреймворков (ARCore / ARKit).
- Модель компьютерного зрения с точностью первичной валидации статичных
объектов не ниже 85–90%.
- Встроенный модуль защиты от читерства (детекция эмуляторов геолокации и
сканирования фотографий с экранов других устройств).
- Практические и пользовательские:
- Сформированная стартовая база игровых точек Тамбова (от 300+
предустановленных и пользовательских AR-целей).

На страницу проекта