Идея проекта:
Реализация мобильной демо-версии сервиса распознавания медицинских документов, преимущественно результатов лабораторных анализов. Акцент - на ИИ-составляющей, интерфейс минимальный. Вся обработка выполняется локально на смартфоне, без сервера.
Входные данные: PDF, фотографии и сканы документов.

Цель проекта:

Работающая демо версия которая с помощью ИИ проводит анализ анализ медицинских документов

Связь с НПТЛ:

Проект «Мобильная демо-версия сервиса распознавания медицинских документов и результатов лабораторных анализов с помощью ИИ» соотносится с национальным проектом «Новые технологии сбережения здоровья» (НТПЛ), через уровень 2 «Медицинские изделия» (пункт 7.1) и элемент «Медицинские изделия для in vitro диагностики» (пункт 7.1.1), что соответствует прямому типу связи (сервис обрабатывает результаты лабораторных анализов и медицинских документов, относящихся к in vitro диагностике).

Дополнительно проект соотносится с НТПЛ «Микроэлектроника», через уровень 2 «Системы контроля и управления (промышленная электроника, IoT)» (пункт 10.8) и элемент «Микроконтроллеры, ПЛИС, интерфейсные контроллеры» (пункт 10.8.1), что соответствует косвенному типу связи (мобильное приложение функционирует на вычислительных устройствах, но не производит их).

Также проект связан с НТПЛ «Микроэлектроника», через уровень 2 «Устройства обработки видеоинформации» (пункт 10.12) и элемент «Видеопроцессоры с поддержкой Н.264, Н.265 и т.п., в том числе со встроенными ускорителями ИИ» (пункт 10.12.1), что соответствует косвенному типу связи (для распознавания документов используются видеопроцессоры с ИИ-ускорителями).

Задачи:
• Сбор/создание и разметка документов разных форматов и качества.
• Распознавание и извлечение основной информации: дата исследования, ФИО, пол, дата рождения или возраст, названия анализов, результаты, единицы измерения и референсные значения и т.п.. Запись этой информации.
• Исследование и сравнение моделей по точности, скорости и потреблению ресурсов на смартфоне.
• Подготовка нескольких конфигураций моделей для смартфонов разной вычислительной мощности.
• Просмотр, исправление и сохранение распознанных данных в JSON на телефоне.
Ожидаемые результаты:

Работающая мобильная демо-версия и краткое сравнение качества и ресурсных требований конфигураций.

На страницу проекта