DarbTime — система персонального мониторинга состояния пожилых людей с собственной моделью искусственного интеллекта

Автор проекта: Яхъяев Абдул-Рахман

DarbTime — разрабатываемый проект, который объединяет умные часы, приложение для близких и собственную специализированную модель искусственного интеллекта. Его цель — помогать пожилым людям сохранять самостоятельность, а их родственникам своевременно узнавать об изменениях состояния и необходимости помощи.

Родные не всегда могут находиться рядом с пожилым человеком. При этом результаты анализов, назначения врача и повседневные измерения часто хранятся отдельно. DarbTime призван объединить эту информацию и сделать её полезной для ежедневного наблюдения: показать, что изменилось, на каких данных основан сигнал и когда человеку требуется внимание близких.

В основе проекта лежит индивидуальный подход. В приложении родственник или другой человек, участвующий в уходе, создаёт медицинский профиль пользователя. В него входят возраст, известные заболевания, перенесённые операции, принимаемые лекарства, назначения врача, результаты анализов и медицинские заключения. Для записей предусматривается сохранение даты и источника, чтобы система различала актуальные данные, старые исследования и сведения, которые требуют подтверждения.

Часы будут дополнять этот профиль измерениями пульса, оценкой насыщения крови кислородом, данными о сне, движении и повседневной активности. Дополнительно в систему можно будет вносить показания тонометра, новые лабораторные исследования и информацию о самочувствии. Конкретный набор датчиков определим на этапе технического проектирования.

Ключевое направление DarbTime — разработка собственной ИИ-модели для анализа состояния человека с учётом его медицинской истории. Сейчас мы проектируем её задачи и принципы работы. Обучение модели и проверка её точности станут следующими этапами проекта.

Научно-медицинскую основу модели планируется формировать с опорой на российские клинические рекомендации, методические материалы по наблюдению за пожилыми людьми, научные публикации и документированные клинические случаи. Материалы будут проходить отбор по актуальности, качеству доказательств и соответствию задачам системы. Для разработки и проверки алгоритмов предполагается использовать доступные на законных основаниях обезличенные медицинские данные с экспертной оценкой.

Работа с клиническими случаями позволит учитывать различные сочетания заболеваний, показателей и обстоятельств наблюдения. Для исследования способности заранее выявлять ухудшение дополнительно потребуются последовательные измерения во времени и подтверждённые медицинские исходы. Таким образом, разработка собственной модели включает подготовку данных, обучение и независимую проверку результатов.

Планируемая задача ИИ — сопоставлять текущие измерения с историей пользователя, замечать устойчивые изменения и объяснять их понятным языком. Например, одновременное снижение активности, изменение сна и повышение пульса в покое может стать основанием для уведомления близкого и уточнения самочувствия. Система должна учитывать качество сигнала и сообщать, когда данных недостаточно для обоснованного вывода.

В DarbTime предусмотрены отдельные функции экстренной связи и повседневной поддержки. Удержание кнопки SOS на часах будет запускать отправку тревожного сигнала указанному контакту. При обнаружении возможного падения часы запросят ответ пользователя, а при его отсутствии система уведомит близкого. Если первый контакт не подтвердит реакцию, предусмотрено обращение к следующему заранее выбранному человеку. Работа этих функций потребует доступного канала связи.

Напоминания о лекарствах помогут соблюдать расписание, составленное по назначениям врача. Часы подадут сигнал в нужное время, а пользователь сможет отметить приём. При отсутствии отметки приложение уведомит близкого. При этом отметка отражает ответ пользователя и не является доказательством фактического приёма препарата.

Приложение позволит просматривать динамику показателей, медицинский профиль, объяснения ИИ и историю уведомлений. Доступ к персональной информации предполагается предоставлять с согласия человека и с разграничением прав пользователей.

Инновационный потенциал DarbTime заключается в совместном анализе медицинской истории и повседневных измерений, связанном с конкретным процессом помощи. Исследовательская задача проекта — проверить, позволит ли персональный подход получать более полезные уведомления и уменьшать количество ложных тревог при сохранении способности обнаруживать значимые события.

DarbTime находится на стадии проектирования. Возможности модели предстоит подтвердить испытаниями с участием медицинских специалистов. Система предназначена для поддержки наблюдения и ухода: она не будет самостоятельно назначать лечение или гарантировать прогноз инфаркта и инсульта.

Ожидаемая общественная польза проекта — более своевременная связь между пожилым человеком и его близкими, поддержка выполнения врачебных назначений и доступная информация, которая помогает организовать повседневную заботу.

На страницу проекта