Проект представляет собой внедрение предиктивных моделей в существующую ИТ-инфраструктуру предприятия. Система функционирует по принципу «черного ящика»: на вход поступают данные о текущей загрузке станка, а на выходе формируется прогноз вероятного отказа оборудования. Это позволяет перейти от реактивного обслуживания к планово-предупредительному.

Основная цель проекта заключается в решении четырех ключевых задач. Во-первых, это объединение складского, производственного и других видов учета для создания непрерывной системы анализа и прогнозирования. Во-вторых, интеграция с существующими системами управления предприятием, в частности с 1С, а также с MES-системами для автоматического обмена данными. В-третьих, прогнозирование будущих издержек на обновление или закупку нового оборудования с учетом амортизации. В-четвертых, постоянная оценка эффективности и производительности работы станков.

Механика работы системы строится на сборе данных из нескольких источников, включая физические датчики, ручной ввод операторов и интеграции со сторонними системами. На основе постоянного сбора информации анализируется уровень работоспособности и продуктивности оборудования, а алгоритмы просчитывают вероятность выхода из строя. Результатом становится формирование аналитического вывода для принятия управленческих решений.

Проект соответствует целям технологического суверенитета России и ориентирован на рынок TechNet, включающий передовые производственные технологии и концепцию «Фабрика будущего». В рамках проекта применяются сквозные технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, интернет вещей и промышленный интернет вещей, а также технологии хранения и анализа больших данных.

Реализация проекта позволит создать «умное» производство, где оборудование обслуживается своевременно, простои минимизированы, а затраты на ремонт и закупку прогнозируются заранее. Это повышает общую эффективность предприятия и снижает издержки.

На страницу проекта