Экспертные заключения: 0
Консультации: 0
НеМуТи
Разработка адаптивной нейросетевой системы потоковой обработки и реставрации мультимедийных данных (аудио и видео) в реальном времени.
О проекте: Создание гибридного конвейера обработки медиаданных, параметры нейрофильтров которого адаптируются под физические свойства сигнала без прерывания трансляции.
Цель: Создание модуля адаптивной фильтрации медиапотоков с задержкой <20 мс.
Задачи:
1. Анализ факторов деградации звука и видео в каналах связи.
2. Разработка легких 1D/2D архитектур для потоковой фильтрации.
3. Алгоритм оценки среды и динамической подстройки весов фильтра.
4. Оптимизация инференса под стандартные CPU/iGPU.
5. Создание пульта управления медиапотоком. |
|
Ссылка
Направление
IT, Медиа и соцсети
Рынки
NeuroNet, TechNet, GameNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Коллаборативные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей
Вконтакте