Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

МедЗапрос

«МедЗапрос» — ИИ-ассистент врача для быстрого поиска точной информации в клинических рекомендациях Минздрава России.

Сегодня врачи обязаны знать клинические рекомендации, но их объем слишком велик. Поэтому большинство уже использует универсальные ИИ-инструменты и сторонние сайты для быстрого поиска информации. Однако ложные или устаревшие данные могут негативно повлиять на решение врача. «МедЗапрос» позволяет задать вопрос на естественном языке, после чего система находит релевантные фрагменты клинических рекомендаций и формирует ответ с указанием источников. Это сокращает время поиска профессиональной информации, сохраняя за врачом контроль над принятием медицинских решений.

Технологическую основу проекта составляет собственная архитектура, объединяющая гибридный поиск и языковую модель с модифицированной архитектурой. Система ориентирована на работу с российскими клиническими рекомендациями и независима от зарубежных сервисов. В отличие от универсальных ИИ-решений, «МедЗапрос» специализируется на медицинской информации из официальных документов и позволяет быстро проверить ответ с помощью предоставленных ссылок на источники и конкретных цитат из них.

Целевая аудитория проекта — врачи, медицинские организации и медицинские образовательные учреждения. Бизнес-модель включает индивидуальную подписку для врачей, корпоративный доступ для клиник и институциональные лицензии для вузов.

На текущем этапе реализован технический прототип продукта. Проект получил письмо поддержки от кафедры РМАНПО, связанной с разработкой клинических рекомендаций, и 1 млн рублей финансирования от Фонда содействия инновациям в рамках программы «Студенческий стартап». Команда имеет опыт разработки MedTech-продуктов и суммарно привлекла более 3 млн рублей финансирования на несколько проектов.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet, NeuroNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных