Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Промышленное обеспечение транспортной мобильности

Описание проекта: Промышленное обеспечение транспортной мобильности
Идея проекта

Разработка «умной» системы контроля состояния аккумуляторной батареи для электромобилей с функцией предиктивной диагностики. Система в реальном времени отслеживает температуру, напряжение и ток, выявляет аномалии на ранней стадии и предупреждает водителя о риске отказа. Проект ориентирован на критически важный компонент транспортной мобильности — тяговую батарею, от надёжности которой напрямую зависит безопасность и срок службы электротранспорта.

Связь с НПТЛ

Проект напрямую соотносится с национальным проектом «Промышленное обеспечение транспортной мобильности» через федеральный проект «Производство инновационного транспорта». Одной из ключевых задач нацпроекта является обеспечение производства электромобилей, включая последовательных гибридов, а также разработка отечественных технологий для транспортной отрасли . Разработка системы диагностики батарей для электромобилей соответствует направлению «транспортные технологии для различных сфер применения, включая беспилотные и автономные системы» .

Кроме того, проект связан с деятельностью научно-производственных лабораторий СГТУ через тематику электронных устройств для систем управления, разработку которых ведёт технопарк «Волга-техника» .

Цель проекта

Разработать концепцию и прототип системы контроля состояния аккумуляторной батареи электромобиля, способной выявлять предотказные состояния на основе анализа температурных и электрических параметров, с последующей визуализацией результатов для водителя.

Задачи проекта

Провести обзор существующих методов диагностики литий-ионных аккумуляторов и выявить их ограничения.

Определить перечень диагностически значимых параметров (температура, напряжение, ток, внутреннее сопротивление) и критических порогов для типовых батарей электромобилей.

Разработать структурную схему системы сбора данных и алгоритм выявления аномалий (на основе пороговых значений и трендов).

Создать лабораторный макет, включающий датчики температуры и напряжения, контроллер и программу визуализации.

Провести испытания макета на имитаторе батареи и оценить точность обнаружения отклонений.

Ожидаемые результаты

Обзор методов диагностики тяговых батарей и обоснование выбора контролируемых параметров.

Структурная и принципиальная схема системы мониторинга.

Алгоритм предиктивной диагностики с описанием логики выявления предотказных состояний.

Работающий лабораторный макет с программой визуализации данных в реальном времени.

Отчёт с результатами испытаний, оценкой точности и рекомендациями по развитию проекта.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Другое

Рынки

EduNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Аддитивные технологии, Технологии компонентов робототехники и мехатроники