Актуальность: Рак слизистой оболочки рта характеризуется поздней выявляемостью и высокой летальностью, что связано с отсутствием массового неинвазивного скрининга [Alam MN, 2024; Худалеева К.А., 2024]. «Золотой стандарт» диагностики — биопсия — инвазивен, дорог и непригоден для рутинного приёма. При этом современные интраоральные сканеры уже позволяют оценивать флуоресцентный сигнал тканей, а в слюне пациентов выявляются специфические онкомаркеры (IL-8, CYFRA 21-1, CD44) с диагностической точностью до 0.92 [Кузнецов Д.Э., 2024]. Однако данные оптического сканирования и молекулярные данные существуют разрозненно, не интегрированы в единую диагностическую среду, и врач-клиницист не видит «молекулярный профиль» подозрительного участка. Систематизация онкомаркеров и их сопоставление с данными цифровой визуализации позволит разработать эффективные алгоритмы ранней профилактики и маршрутизации пациентов.

Цель. Разработка демонстрационного прототипа программного модуля, обеспечивающего автоматическую подсветку зон риска на 3D-модели полости рта на основе интеграции базы саливарных онкомаркеров в программу интраорального сканера.

На страницу проекта