Проект представляет собой облачную аналитическую платформу на базе технологий искусственного интеллекта и дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) для предиктивного мониторинга агроугодий и лесного фонда. Сервис автоматизирует сбор мультиспектральных спутниковых данных (Sentinel-2, Landsat 8/9), производит фильтрацию помех (облачность, тени) и вычисляет динамику вегетационных индексов (NDVI, NDWI, EVI).

Обученные модели машинного обучения выявляют скрытые аномалии: очаги угнетения культур, засуху, эрозию почв, развитие сорняков, а также факты несанкционированных рубок леса. В отличие от тяжеловесных enterprise-систем, платформа ориентирована на автоматическую интерпретацию данных: пользователь получает не сложные для анализа цветовые матрицы, а готовые оперативные рекомендации и сводки (в веб-кабинете и Telegram-боте) без барьера дорогого минимального чека.

Роли участников в проекте

Технический блок (4 участника):

1. Тимлид / Data Engineer (Инженер пространственных данных):

   Архитектура системы и организация пайплайна данных. Отвечает за автоматический сбор спутниковых снимков по API (Sentinel, Landsat), их калибровку, фильтрацию облачности/теней, расчет вегетационных индексов (NDVI, NDWI, EVI) и хранение геопривязанных растров в базе данных (PostgreSQL/PostGIS).

2. ML/AI Engineer (Инженер по машинному обучению):

   Проектирование и обучение моделей искусственного интеллекта. Разрабатывает алгоритмы сегментации контуров полей/вырубок (Computer Vision) и модели предиктивного анализа временных рядов для обнаружения аномалий роста биомассы, засухи и деградации почв.

3. Backend & DevOps-разработчик:

   Серверная часть и инфраструктура проекта. Отвечает за разработку высокопроизводительного REST API, интеграцию аналитического ML-модуля с внешними сервисами, управление очередями задач на обработку снимков, развертывание и стабильность облачного сервера.

4. Frontend & Chatbot-разработчик:

   Клиентские интерфейсы платформы. Разрабатывает веб-дашборд с интерактивной картографической визуализацией контуров полей (Leaflet/Mapbox) и Telegram-бота для оперативной доставки уведомлений, алертов и текстовых аналитических сводок пользователям.

Экономический блок (4–5 участников):

1. Product Manager / Менеджер продукта:

   Управление жизненным циклом продукта и координация команды. Отвечает за синхронизацию технической разработки и требований рынка, формирование продуктового бэклога MVP, приоритизацию гипотез и контроль сроков реализации этапов акселератора.

2. CustDev-исследователь / Менеджер по работе с клиентами:

   Исследование целевой аудитории и валидация гипотез. Проводит проблемные и решенческие интервью с агрономами, руководителями КФХ и специалистами лесного хозяйства, формирует карту клиентского пути (CJM) и формулирует подтвержденные ценностные предложения.

3. Маркетолог / Аналитик рынка:

   Анализ конкурентной среды и стратегия продвижения. Отвечает за расчет емкости рынков (TAM, SAM, SOM), позиционирование сервиса относительно существующих решений на рынке РФ, разработку стратегии привлечения первых пилотных пользователей (Go-to-Market).

4. Финансовый аналитик (Unit-экономика и ценообразование):

   Экономическое моделирование стартапа. Рассчитывает структуру затрат на вычислительную инфраструктуру, unit-экономику (LTV, CAC), формирует тарифную сетку (SaaS-подписка за гектар) и составляет базовый 3-летний финансовый план компании.

На страницу проекта