ELBA — автономная система первичного мониторинга здоровья и предварительной оценки срочности медицинской помощи для территорий с ограниченным доступом к интернету и мобильной связи.

Проект направлен на решение проблемы доступности первичной медицинской помощи в сельских и удалённых районах. Устройство предназначено для измерения основных физиологических показателей пациента, голосового сопровождения обследования и локальной обработки данных с помощью встроенной модели машинного обучения (TinyML).

Система предусматривает измерение сатурации крови (SpO₂), частоты сердечных сокращений и температуры тела, а также исследование возможности оценки артериального давления на основе фотоплетизмографии. На основании полученных данных и ответов пациента планируется предварительная классификация уровня срочности обращения за медицинской помощью.

Результаты обследования будут передаваться по радиоканалу LoRa на приёмный узел медицинского учреждения без необходимости подключения к интернету. Предусмотрено локальное хранение информации с возможностью последующей синхронизации.

Цель проекта — разработать и экспериментально проверить прототип доступного автономного устройства для первичного мониторинга здоровья и поддержки принятия решений в условиях ограниченной коммуникационной инфраструктуры.

На текущем этапе разработана концепция системы и предварительная аппаратно-программная архитектура. Следующие этапы — сборка прототипа, разработка встроенного программного обеспечения и экспериментальная проверка точности измерений и алгоритма классификации.

На страницу проекта