Расшифровка данных секвенирования
Проект направлен на создание автоматизированного пайплайна для обработки «сырых» данных секвенирования и их преобразования в биологически интерпретируемые результаты. Основная цель — снижение уровня ложноположительных мутаций и улучшение выявления структурных вариантов с помощью современных алгоритмов машинного обучения.
Ссылка
Направление
Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Наука, Биотехнологии
Рынки
HealthNet
Сквозные технологии
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Вконтакте