Проект направлен на создание автономного мобильного приложения, использующего алгоритмы искусственного интеллекта для выявления предынфарктных состояний через акустический анализ дыхания пользователя. Ключевой фокус разработки смещен на решение проблемы акустических помех: система будет применять методы цифровой фильтрации аудиопотока для точного выделения паттернов кардиогенной одышки в неконтролируемой среде. Обработка звуковых данных реализуется локально на процессоре смартфона, что гарантирует защиту персональных данных без необходимости передачи записей на внешние серверы. Для обучения нейронных сетей будут задействованы открытые медицинские базы данных, а также будут проведены самостоятельные исследования для калибровки алгоритмов шумоподавления. При фиксации критических респираторных отклонений приложение автономно сгенерирует тревожное уведомление с рекомендацией обратиться за медицинской помощью. Одновременно система определит текущую геолокацию и предложит маршрут до ближайшего медицинского учреждения. В рамках реализации предстоит выстроить полный цикл управления этим продуктом: от планирования архитектуры и сбора требований, до постановки задач разработчику и контроля сроков.

На страницу проекта